วิธีตั้งค่า NetworkX edge labels offset ใน Matplotlib

เพื่อตั้งค่า networkx edge labels offset

• ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplots
• สร้างกราฟพร้อม edges, name หรือ attributes
• เพิ่มโหนดหลายตัว
• เพิ่ม edges ทั้งหมดด้วย add_edge_from()
• จัดตำแหน่งโหนดด้วยอัลกอริทึม Fruchterman-Reingold force-directed
• วาดกราฟ G ด้วย Matplotlib
• วาด edge labels
• แสดงรูปด้วย show()

ตัวอย่าง

import matplotlib.pylab as plt
import networkx as nx

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4])
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1), (1, 3)])

for u, v, d in G.edges(data=True):
    d['weight'] = 3

edges, weights = zip(*nx.get_edge_attributes(G, 'weight').items())
nx.draw(G, pos, node_color='b', edge_color=weights, width=2, with_labels=True)

nx.draw_networkx_edge_labels(
    G, pos,
    {(1, 2): "x", (2, 3): "y", (3, 4): "w",
     (4, 1): "z", (1, 3): "v"},
    label_pos=0.75
)
plt.show()

ผลลัพธ์