เพื่อดึงข้อมูลสถิติของ Boxplot (ค่าผิดปกติ, กล่อง, มัธยฐาน, ตัวหนวด)
- ตั้งค่าขนาดรูปและ padding ระหว่าง subplots
- สร้าง DataFrame ด้วย pandas
- สร้าง box plot จากคอลัมน์ DataFrame
- ดึงข้อมูล outliers, boxes, medians, whiskers
- แสดงรูปด้วย show()
พิมพ์ข้อมูลทั้งหมด
ตัวอย่าง
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')
outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]
print("Outliers:", outliers)
print("Boxes:", boxes)
print("Medians:", medians)
print("Whiskers:", whiskers)
plt.show()ผลลัพธ์
Outliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
