ในการรับข้อมูล boxplot สำหรับ Matplotlib boxplot เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้าง data frame โดยใช้แพนด้า
- สร้างกล่องพล็อตจากคอลัมน์ DataFrame
- รับ ค่าผิดปกติของ boxplot , กล่อง , ค่ามัธยฐาน และ หนวด ข้อมูล
- พิมพ์ข้อมูลทั้งหมดข้างต้น
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')
outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]
print("Outliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)
plt.show() ผลลัพธ์
Outliers: [array([45])] Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])] Medians: [array([21., 21.])] Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]
