ในการกำหนดขีดจำกัดบนแถบสีของพล็อตเคาเตอร์ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
- กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
- สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข
- รับข้อมูลโดยใช้ x และ ย .
- รับเมทริกซ์พิกัดจากเวกเตอร์พิกัด
- เริ่มต้น vmin และ vmax เพื่อกำหนดขีดจำกัดบนแถบสีของพล็อตรูปร่างใน matplotlib
- พล็อตรูปร่างโดยใช้ contourf() วิธีการ
- ทำให้แถบสีโดยใช้สเกลาร์แมปได้ภายในช่วงของ vmin และ vmax .
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.cm import ScalarMappable plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.arange(20) y = np.arange(20) data = x[:, None] + y[None, :] X, Y = np.meshgrid(x, y) vmin = 0 vmax = 15 fig, ax = plt.subplots() qcs = ax.contourf( X, Y, data, vmin=vmin, vmax=vmax ) fig.colorbar( ScalarMappable(norm=qcs.norm, cmap=qcs.cmap), ticks=range(vmin, vmax+5, 5) ) plt.show()
ผลลัพธ์