3D scatterplots ใน Python Matplotlib พร้อมแผนที่สีและตำนาน

ในการพล็อตพล็อตแบบกระจาย 3 มิติใน Python ด้วย hue colormap และคำอธิบาย เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้าง x , ย และ z จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข
• สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ
• รับแกนปัจจุบัน สร้างขึ้นใหม่หากจำเป็น
• รับแผนผังสี กำหนดจานสี
• พล็อต x , ย และ z จุดข้อมูลโดยใช้ scatter() วิธีการ
• วางตำนานบนโครงเรื่อง
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)

plt.show()

ผลลัพธ์