ใช้เมธอด scatter() และ colorbar()
ขั้นตอนการทำงาน
- กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots
- สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure()
- เพิ่ม axis เป็น subplot arrangement
- สร้างข้อมูล xs, ys และ zs ด้วย numpy
- ใช้ scatter() สร้างกราฟกระจาย
- ใช้ colorbar() พร้อม scatter scalar mappable instance สำหรับ colorbar
- ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ
ตัวอย่างโค้ด
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection="3d") xs = np.random.rand(100) ys = np.random.rand(100) zs = np.random.rand(100) sc = ax.scatter(xs, ys, zs, c=xs, cmap="copper") plt.colorbar(sc) plt.show()
ผลลัพธ์
