พล็อตจุดกระจายในการฉายภาพ 3 มิติด้วยขนาดมาร์กเกอร์ที่แตกต่างกันใน Matplotlib

ในการพล็อตจุดกระจายในการฉายภาพ 3 มิติด้วยขนาดมาร์กเกอร์ที่แตกต่างกัน เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างจุดข้อมูล xs, ys และ zs โดยใช้ numpy
• เริ่มต้นตัวแปร 's' สำหรับขนาดต่างๆ ของเครื่องหมาย
• สร้างตัวเลขหรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ
• เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันเป็นการจัดเรียงแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ
• พล็อตจุดข้อมูล xs, ys และ zs โดยใช้ scatter() วิธีการ
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35)
ys = np.random.randint(130, 195, 35)
zs = np.random.randint(30, 160, 35)
s = zs / ((ys * 0.01) ** 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper')
plt.show()

ผลลัพธ์