ขั้นตอนการทำงาน
- กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots
- สุ่มตัวอย่างข้อมูล (a และ b) จากการกระจายแบบปกติหลายมิติ
- รวมอาร์เรย์ตามแกนที่มีอยู่ด้วย concatenate()
- ทำ Hierarchical/Agglomerative Clustering
- สร้าง figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน figure ที่มีอยู่ด้วย figure()
- เพิ่ม axes เข้าไปใน figure เป็นส่วนหนึ่งของ subplot arrangement
- พล็อต hierarchical clustering เป็น dendrogram ด้วย dendrogram()
- ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ
ตัวอย่างโค้ด
from matplotlib import pyplot as plt from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True a = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[2, ]) b = np.random.multivariate_normal([0, 10], [[3, 1], [1, 4]], size=[3, ]) X = np.concatenate((a, b), ) Z = linkage(X) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) dendrogram(Z, ax=ax) plt.show()
ผลลัพธ์
