ขั้นตอนการทำงาน
- กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างระหว่างและรอบๆ subplots
- สร้างข้อมูลสุ่มด้วย numpy
- พล็อตฮิสโตแกรมด้วย hist()
- สร้างรายการสีสำหรับทาสีหน้าของแต่ละ patch
- วนลูป patches ตั้งค่า face color แต่ละ patch
- สร้างรายการ handles สำหรับ legend
- ใช้ legend() สำหรับ legend หลายรายการ
- ใช้เมธอด show() เพื่อแสดงรูปภาพ
ตัวอย่างโค้ด
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Rectangle
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rayleigh(size=1000) * 35
N, bins, patches = plt.hist(data, 30, ec="k")
colors = ["red", "yellow", "green"]
for i in range(0, len(bins)-1):
patches[i].set_facecolor(colors[i % len(colors)])
handles = [Rectangle((0, 0), 1, 1, color=c, ec="k") for c in colors]
labels = ["Red", "Yellow", "Green"]
plt.legend(handles, labels)
plt.show()
ผลลัพธ์
