ฮิสโตแกรม Matplotlib พร้อมรายการคำอธิบายหลายรายการ

ในการพล็อตฮิสโตแกรมที่มีรายการคำอธิบายหลายรายการ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy
• พล็อตฮิสโตแกรมโดยใช้ hist() วิธีการ
• ทำรายการสีเพื่อระบายสีใบหน้าของแต่ละแพทช์
• ทำซ้ำแพทช์และกำหนดสีใบหน้าของแต่ละแพทช์
• สร้างรายการแฮนเดิลเพื่อวางคำอธิบาย
• ใช้ legend() วิธีการสำหรับรายการคำอธิบายหลายรายการ
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Rectangle

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rayleigh(size=1000) * 35
N, bins, patches = plt.hist(data, 30, ec="k")
colors = ["red", "yellow", "green"]

for i in range(0, len(bins)-1):
patches[i].set_facecolor(colors[i % len(colors)])

handles = [Rectangle((0, 0), 1, 1, color=c, ec="k") for c in colors]
labels = ["Red", "Yellow", "Green"]
plt.legend(handles, labels)

plt.show()

ผลลัพธ์