พล็อตคลาส yscale เชิงเส้น, บันทึก, logit และ symlog ตามชื่อใน Matplotlib?

ในการพล็อต สเกล ด้วยชื่อคลาส เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
• สร้างจุดข้อมูล y โดยใช้ numpy
• สร้างจุดข้อมูล x โดยใช้ numpy
• เพิ่มแผนย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบันที่ดัชนี 1
• พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ
• สำหรับคลาสเชิงเส้นตามชื่อ ให้ใช้ yscale("linear") วิธีการ
• ตั้งชื่อของโครงเรื่องย่อยปัจจุบัน ทำซ้ำขั้นตอนจาก 4 ถึง 5 ด้วยดัชนีต่างๆ yscale() คลาสตามชื่อและชื่อเรื่องของโครงเรื่อง
• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))

# linear
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')

# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')

# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')

# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.show()

ผลลัพธ์