การจัดเลเยอร์คอนทัวร์และพื้นผิว_พล็อตใน Matplotlib

ในการเลเยอร์คอนทัวร์และพล็อตพื้นผิวใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

• เริ่มต้นตัวแปร เดลต้า, xrange, yrange, x และ y ใช้ numpy

• สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ

• รับแกนปัจจุบันที่ projection='3d' .

• สร้างพล็อตเคาท์เตอร์ 3 มิติด้วยจุดข้อมูล x และ y

• วาดพื้นผิวด้วยจุดข้อมูล x และ y

• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
delta = 0.025
xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
x, y = np.meshgrid(xrange, yrange)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.contour(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), [0])
ax.plot_surface(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), cmap="afmhot_r")
plt.show()

ผลลัพธ์