วิธีสร้างตารางแผนที่ความร้อนใน Seaborn FacetGrid โดยใช้ Matplotlib

ในการสร้างตารางแผนที่ความหนาแน่นใน Seaborn facetgrid เราใช้ heatmap() กับชุดข้อมูลสุ่ม 10×10

ขั้นตอน

• สร้างข้อมูลสุ่มขนาด 10×10 โดยมีขั้นต่ำ -1 และสูงสุด 10

• พล็อตข้อมูลสี่เหลี่ยมเป็นเมทริกซ์เข้ารหัสสีโดยใช้ แผนที่ความร้อน() เมธอดที่มีข้อมูลและแมปสี "twilight_r" .

• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randint(low=-1, high=10, size=(10, 10))
hm = sn.heatmap(data=data, cmap="twilight_r")
plt.show()

ผลลัพธ์