ในการสร้างพล็อต 3 มิติจากอาร์เรย์ 3 มิติ numpy เราสามารถสร้างอาร์เรย์ 3 มิติโดยใช้ numpy และแยกจุด x, y และ z
- สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ
- เพิ่ม '~.axes.Axes' ไปยังรูปที่เป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อยโดยใช้ add_subplot() วิธีการ
- สร้างข้อมูลสุ่มของ size=(3, 3, 3) .
- ดึงข้อมูล x, y และ z จากอาร์เรย์ 3 มิติ
- พล็อตจุดที่กระจัดกระจาย 3 มิติบนแกนที่สร้างขึ้น
- หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') data = np.random.random(size=(3, 3, 3)) z, x, y = data.nonzero() ax.scatter(x, y, z, c=z, alpha=1) plt.show()
ผลลัพธ์
