Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

วิธีใช้ Boto3 เพื่อแบ่งหน้าตามเวอร์ชันตารางของตารางที่มีอยู่ใน AWS Glue


คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อแบ่งหน้าผ่านเวอร์ชันตารางของตารางจาก AWS Glue Data Catalog ที่สร้างขึ้นในบัญชีของคุณ

แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้

  • ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น

  • ขั้นตอนที่ 2: max_items , page_size และ starting_token เป็นพารามิเตอร์ทางเลือกสำหรับฟังก์ชันนี้ ขณะที่ database_name และ table_name จำเป็น

    • max_items หมายถึงจำนวนระเบียนที่จะส่งคืนทั้งหมด หากจำนวนระเบียนที่มีอยู่> max_items แล้วก็ NextToken จะถูกจัดเตรียมในการตอบสนองต่อการแบ่งหน้าต่อ

    • page_size หมายถึงขนาดของแต่ละหน้า

    • starting_token ช่วยในการแบ่งหน้า และใช้ NextToken จากการตอบกลับครั้งก่อน

  • ขั้นตอนที่ 3: สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ boto3 lib . ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน

  • ขั้นตอนที่ 4: สร้างไคลเอนต์ AWS สำหรับกาว

  • ขั้นตอนที่ 5: สร้าง ตัวแบ่งหน้า ออบเจ็กต์ที่มีรายละเอียดของตารางเวอร์ชันทั้งหมดของตารางโดยใช้ get_table_versions

  • ขั้นตอนที่ 6: เรียกใช้ฟังก์ชันการแบ่งหน้าและส่ง database_name เป็น DatabaseName, TableName เป็น table_name, max_items , page_size และ starting_token เป็น PaginationConfig พารามิเตอร์

  • ขั้นตอนที่ 7: ส่งกลับจำนวนระเบียนตาม max_size และ page_size .

  • ขั้นตอนที่ 8: จัดการกับข้อยกเว้นทั่วไปหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นขณะทำการแบ่งหน้า

โค้ดตัวอย่าง

ใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อแบ่งหน้าผ่านเวอร์ชันตารางของตารางที่สร้างในบัญชีผู้ใช้ -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def paginate_through_table_versions(database_name, table_name, max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
   paginator = glue_client.get_paginator('get_table_versions')
      response = paginator.paginate(DatabaseName=database_name, TableName=table_name, PaginationConfig={
      'MaxItems':max_items,
      'PageSize':page_size,
      'StartingToken':starting_token}
      )
   return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in paginate_through_table_versions: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in paginate_through_table_versions: " + e.__str__())
a = paginate_through_table_versions("test_db","qa_table",2,5)
print(*a)

ผลลัพธ์

{'TableVersions': [
{'Table': {'Name': 'qa_table', 'DatabaseName': 'test_db', 'Owner': 'owner', 'CreateTime': datetime.datetime(2018, 9, 24, 20, 43, 3, tzinfo=tzlocal()), 'UpdateTime': datetime.datetime(2018, 9, 24, 20, 43, 3, tzinfo=tzlocal()), 'LastAccessTime': datetime.datetime(2018, 9, 24, 20, 43, 3, tzinfo=tzlocal()), 'Retention': 0, 'StorageDescriptor':
{'Columns': [{'Name': 'accounnumber', 'Type': 'int'}, {'Name': 'country', 'Type': 'string'}, {'Name': 'currency', 'Type': 'string'}, {'Name': 'date', 'Type': 'bigint'}, {'Name': 'securitynumber', 'Type': 'string'}, {'Name': 'crossxreferencexcode', 'Type': 'string'}, {'Name': 'securityxdescriptionxxlongx1x', 'Type': 'string'}, 'Location': 's3://qa/success/', 'InputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat', 'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerOutputFormat', 'Compressed': False, 'NumberOfBuckets': -1, 'SerdeInfo': {'SerializationLibrary': },'VersionId': '0'}], 'ResponseMetadata': {'RequestId': '931c99f8-c473-4421-9f0f-1ca33b313e67', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 13:29:04 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '16718', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '931c99f8-c473-4421-9f0f-1ca33b313e67'}, 'RetryAttempts': 0}}