home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

วิธีใช้ Boto3 แบ่งหน้า (Paginate) ผ่าน Triggers ทั้งหมดใน AWS Glue

ข้อกำหนดปัญหา: ใช้ไลบรารี boto3 ใน Python เพื่อแบ่งหน้าผ่าน triggers ทั้งหมดจาก AWS Glue Data Catalog

ขั้นตอนการแก้ปัญหา

  • ขั้นตอน 1: นำเข้า boto3 และ botocore.exceptions

  • ขั้นตอน 2: พารามิเตอร์เลือกได้: max_items, page_size, starting_token

    • max_items: จำนวนระเบียนสูงสุด
    • page_size: ขนาดแต่ละหน้า
    • starting_token: ใช้ NextToken จาก response ก่อนหน้า

  • ขั้นตอน 3: สร้าง AWS session ด้วย boto3 พร้อมระบุ region_name

  • ขั้นตอน 4: สร้าง AWS client สำหรับ glue

  • ขั้นตอน 5: สร้าง paginator object ด้วย get_triggers

  • ขั้นตอน 6: เรียก paginate พร้อมส่ง PaginationConfig

  • ขั้นตอน 7: คืนค่าระเบียนตาม max_items และ page_size

  • ขั้นตอน 8: จัดการข้อยกเว้นทั่วไป

โค้ดตัวอย่าง

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def paginate_through_triggers(max_items=None, page_size=None, starting_token=None):
    session = boto3.session.Session()
    glue_client = session.client('glue')
    try:
        paginator = glue_client.get_paginator('get_triggers')
        response = paginator.paginate(
            PaginationConfig={
                'MaxItems': max_items,
                'PageSize': page_size,
                'StartingToken': starting_token
            }
        )
        return response
    except ClientError as e:
        raise Exception("boto3 client error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())

page_itr = paginate_through_triggers(2, 5)
for page in page_itr:
    print(page['Triggers'])

ผลลัพธ์

[{'Name': 'file-passed', 'WorkflowName': 'data-tx', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'data-event'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'data-worker', 'State': 'SUCCEEDED'}]}}, {'Name': 'file-passed-to-acc', 'WorkflowName': 'tick-data', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'tick-data'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'tick-data', 'State': 'SUCCEEDED'}]}}]

ผลลัพธ์แสดงรายละเอียด trigger: ชื่อ, workflow, ประเภท (CONDITIONAL, SCHEDULED, ON_DEMAND), สถานะ, actions (job ที่จะรัน), และ predicate (เงื่อนไขการทำงาน)