ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการจัดหน้างานทั้งหมดที่มีอยู่ใน AWS Glue
ตัวอย่าง
คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อแบ่งหน้าผ่านงานจาก AWS Glue Data Catalog ที่สร้างขึ้นในบัญชีของคุณ
แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้
-
ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น
-
ขั้นตอนที่ 2: max_items , page_size และ starting_token เป็นพารามิเตอร์ทางเลือกสำหรับฟังก์ชันนี้
-
max_items หมายถึงจำนวนระเบียนที่จะส่งคืนทั้งหมด หากจำนวนระเบียนที่มีอยู่> max_items แล้วก็ NextToken จะถูกจัดเตรียมในการตอบสนองต่อการแบ่งหน้าต่อ
-
page_size หมายถึงขนาดของแต่ละหน้า
-
starting_token ช่วยในการแบ่งหน้า และใช้ NextToken จากการตอบกลับครั้งก่อน
-
-
ขั้นตอนที่ 3: สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ boto3 lib . ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน
-
ขั้นตอนที่ 4: สร้างไคลเอนต์ AWS สำหรับกาว
-
ขั้นตอนที่ 5: สร้าง ตัวแบ่งหน้า วัตถุที่มีรายละเอียดของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลทั้งหมดโดยใช้ get_jobs
-
ขั้นตอนที่ 5: เรียกใช้ฟังก์ชันเลขหน้าและส่ง max_items , page_size และ starting_token เป็น PaginationConfig พารามิเตอร์
-
ขั้นตอนที่ 6: ส่งกลับจำนวนระเบียนตาม max_size และ page_size .
-
ขั้นตอนที่ 7: จัดการกับข้อยกเว้นทั่วไปหากมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นขณะทำการแบ่งหน้า
โค้ดตัวอย่าง
ใช้รหัสต่อไปนี้เพื่อแบ่งหน้างานทั้งหมดที่สร้างในบัญชีผู้ใช้ -
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_jobs(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_jobs')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_jobs: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_jobs: " + e.__str__())
a = paginate_through_jobs(2,5)
print(*a) ผลลัพธ์
{'Jobs': [{'Name': 'PythonShellTest1', 'Role': 'arn:aws:iam::7***********:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 6, 19, 59, 19, 387000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 2, 9, 21, 47, 31, 614000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command':
{'Name': 'pythonshell', 'ScriptLocation': s3://pythonShellTest/test1/*', 'PythonVersion': '3'}, 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable', '--job-language': 'python'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}, {'Name': 'pythonSHELL_14012021', 'Role': 'arn:aws:iam::7*************:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command': {'Name': 'pythonshell', 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}],
'NextToken': 'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTc0NTUzOTYsIm5hbm9zIjo1MjUwMDAwMDB9LCJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7ImpvYk5hbWUiOnsicyI6IlRpY2tkYXRhLXBlcmZvcm1hbmNldGVzdC1qZXR0ZWxhIn0sImFjY291bnRJZCI6eyJzIjoiNzgyMjU4NDg1ODQxIn0sImpvYklkIjp7InMiOiJqXzkyZGQ5ZDNhMWRkOGY2NTJkYzA4MzNmMTM0ZTRiNDRhNmE0YzEzNWY0ZTYwZTkwNmYyOTBhY2NiZDZiMWIxZTcifX19',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3be6708e-*************-389', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 13:09:56 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '3182', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3be6708e-*************-8389'}, 'RetryAttempts': 0}} 