home

หน้าแรก
 Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

วิธีรับรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงานจากแคตตาล็อก AWS Glue Data โดยใช้ Boto3

ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าผู้ใช้จะได้รับรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงานจาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร

ตัวอย่าง

รับรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงาน - 'employee_details' .

คำชี้แจงปัญหา: ใช้ boto3 ไลบรารีใน Python เพื่อรับรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงาน

แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้

  • ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น

  • ขั้นตอนที่ 2: ชื่องาน เป็นพารามิเตอร์ทางเลือกสำหรับฟังก์ชันนี้ ถ้า job_name มีให้ โดยจะเรียกทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงานเดียวกันและสามารถเริ่มงานนี้ได้ อย่างไรก็ตาม หากไม่มีทริกเกอร์ดังกล่าว จะส่งคืนทริกเกอร์ทั้งหมด โดยค่าเริ่มต้น ค่าจะเป็น None ดังนั้นหาก job_name ไม่ผ่านในขณะที่เรียกใช้ฟังก์ชันนี้ แต่จะส่งคืนรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมด

  • ขั้นตอนที่ 3: สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ boto3 lib . ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน

  • ขั้นตอนที่ 4: สร้างไคลเอ็นต์ AWS สำหรับ กาว .

  • ขั้นตอนที่ 5: โทร get_triggers และส่งต่อ job_name เป็น DependentJobName

  • ขั้นตอนที่ 6: ส่งคืนรายละเอียดของทริกเกอร์ที่เกี่ยวข้องกับงานนี้

  • ขั้นตอนที่ 7: จัดการกับข้อยกเว้นทั่วไปหากมีข้อผิดพลาดขณะตรวจสอบงาน

โค้ดตัวอย่าง

รหัสต่อไปนี้ดึงรายละเอียดของทริกเกอร์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงาน -

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_details_of_triggers(job_name=None):
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      response = glue_client.get_triggers(DependentJobName=job_name)
      return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
a = get_details_of_triggers('employee_details')
print(a)

ผลลัพธ์

{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}