มาดูกันว่าผู้ใช้จะได้รับรายละเอียดของทริกเกอร์จาก AWS Glue Data Catalog ได้อย่างไร
ตัวอย่าง
รับรายละเอียดของทริกเกอร์ที่กำหนดซึ่งได้รับอนุญาตในบัญชีของคุณ - '01_PythonShellTest1' .
แนวทาง/อัลกอริทึมในการแก้ปัญหานี้
-
ขั้นตอนที่ 1: นำเข้า boto3 และ botcore ข้อยกเว้นในการจัดการข้อยกเว้น
-
ขั้นตอนที่ 2: trigger_name เป็นพารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับฟังก์ชันนี้ จะดึงรายละเอียดของทริกเกอร์ที่กำหนดสำหรับบัญชีผู้ใช้แล้วแสดงข้อมูลเมตา
-
ขั้นตอนที่ 3: สร้างเซสชัน AWS โดยใช้ boto3 lib . ตรวจสอบให้แน่ใจว่า region_name ถูกกล่าวถึงในโปรไฟล์เริ่มต้น หากไม่กล่าวถึง ให้ส่ง region_name . อย่างชัดแจ้ง ขณะสร้างเซสชัน
-
ขั้นตอนที่ 4: สร้างไคลเอ็นต์ AWS สำหรับ กาว .
-
ขั้นตอนที่ 5: เรียก get_trigger และส่ง trigger_name เป็นชื่อ
-
ขั้นตอนที่ 6: ส่งคืนรายละเอียดของทริกเกอร์ที่กำหนด
-
ขั้นตอนที่ 8: จัดการกับข้อยกเว้นทั่วไปหากมีข้อผิดพลาดขณะตรวจสอบงาน
โค้ดตัวอย่าง
รหัสต่อไปนี้ดึงรายละเอียดของทริกเกอร์ที่ระบุไว้ในบัญชีผู้ใช้ -
import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def get_resource_maetadata_of_trigger(trigger_name): session = boto3.session.Session() glue_client = session.client('glue') try: response = glue_client.get_trigger(Name=trigger_name) return response except ClientError as e: raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_trigger: " + e.__str__()) a = get_resource_metadat_of_trigger('01_PythonShellTest1') print(a)
ผลลัพธ์
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string' }]}