โจทย์
สมมติมีไฟล์ products.csv ข้อมูล 100 แถว 8 คอลัมน์ ต้องการอ่านข้อมูล แล้วกรองเฉพาะ 10 แถวแรกที่คอลัมน์ product มีค่าเป็น 'Car'
ข้อมูลตัวอย่าง:
Rows: 100 Columns: 8 id product engine avgmileage price height_mm width_mm productionYear 1 2 Car Diesel 21 16500 1530 1735 2020 4 5 Car Gas 18 17450 1530 1780 2018 5 6 Car Gas 19 15250 1530 1790 2019 8 9 Car Diesel 23 16925 1530 1800 2018
วิธีที่ 1: ใช้ iloc
- อ่าน CSV มาเก็บใน DataFrame
df - แสดงจำนวนแถวและคอลัมน์ด้วย
df.shape - เลือก 10 แถวแรกด้วย
df.iloc[0:10, :]เก็บในdf1 - กรองคอลัมน์ product (index=1) ที่เท่ากับ 'Car' ด้วย
df1[df1.iloc[:,1]=='Car']
โค้ดตัวอย่าง
import pandas as pd
df = pd.read_csv('products.csv')
print("Rows:", df.shape[0], "Columns:", df.shape[1])
df1 = df.iloc[0:10, :]
print(df1[df1.iloc[:,1]=='Car'])
วิธีที่ 2: ใช้ head() และชื่อคอลัมน์
- อ่าน CSV มาเก็บใน
df - แสดงขนาดข้อมูล
- เลือก 10 แถวแรกด้วย
df.head(10)เก็บในdf1 - กรองด้วยชื่อคอลัมน์โดยตรง:
df1[df1['product']=='Car']
โค้ดตัวอย่าง
import pandas as pd
df = pd.read_csv('products.csv')
print("Rows:", df.shape[0], "Columns:", df.shape[1])
df1 = df.head(10)
print(df1[df1['product']=='Car'])
ผลลัพธ์
Rows: 100 Columns: 8 id product engine avgmileage price height_mm width_mm productionYear 1 2 Car Diesel 21 16500 1530 1735 2020 4 5 Car Gas 18 17450 1530 1780 2018 5 6 Car Gas 19 15250 1530 1790 2019 8 9 Car Diesel 23 16925 1530 1800 2018
