สามารถใช้ Tensorflow เพื่อดาวน์โหลดภาพเดียวเพื่อลองใช้โมเดลโดยใช้วิธี 'get_file' google API เก็บภาพเดียวซึ่งสามารถส่งผ่านเป็นพารามิเตอร์ไปยังวิธี 'get_file' เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูลในสภาพแวดล้อมปัจจุบันได้
อ่านเพิ่มเติม: TensorFlow คืออะไรและ Keras ทำงานร่วมกับ TensorFlow เพื่อสร้าง Neural Networks อย่างไร
โครงข่ายประสาทเทียมที่มีอย่างน้อยหนึ่งชั้นเรียกว่าชั้น Convolutional เราสามารถใช้ Convolutional Neural Network เพื่อสร้างแบบจำลองการเรียนรู้
เรากำลังใช้ Google Colaboratory เพื่อเรียกใช้โค้ดด้านล่าง Google Colab หรือ Colaboratory ช่วยเรียกใช้โค้ด Python บนเบราว์เซอร์และไม่ต้องมีการกำหนดค่าใดๆ และเข้าถึง GPU ได้ฟรี (หน่วยประมวลผลกราฟิก) Colaboratory สร้างขึ้นบน Jupyter Notebook
สัญชาตญาณเบื้องหลังการเรียนรู้การถ่ายโอนสำหรับการจัดประเภทรูปภาพคือ หากแบบจำลองได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และทั่วไป โมเดลนี้จะสามารถใช้เป็นแบบจำลองทั่วไปสำหรับโลกแห่งการมองเห็นได้อย่างมีประสิทธิภาพ มันจะได้เรียนรู้ฟีเจอร์แมป ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้จะไม่ต้องเริ่มต้นจากศูนย์ด้วยการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
TensorFlow Hub เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีโมเดล TensorFlow ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า สามารถใช้ TensorFlow เพื่อปรับแต่งโมเดลการเรียนรู้ได้
เราจะเข้าใจวิธีใช้โมเดลจาก TensorFlow Hub กับ tf.keras ใช้โมเดลการจำแนกรูปภาพจาก TensorFlow Hub เมื่อเสร็จแล้ว การเรียนรู้การถ่ายโอนสามารถทำได้เพื่อปรับแต่งโมเดลสำหรับคลาสรูปภาพที่กำหนดเอง ซึ่งทำได้โดยใช้แบบจำลองลักษณนามที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเพื่อถ่ายภาพและคาดการณ์ว่ามันคืออะไร สามารถทำได้โดยไม่ต้องอบรมใดๆ
ตัวอย่าง
print("Run it on a single image")
grace_hopper = tf.keras.utils.get_file('image.jpg','https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/grace_hopper.jpg')
grace_hopper = Image.open(grace_hopper).resize(IMAGE_SHAPE)
grace_hopper เครดิตโค้ด −https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning_with_hub
ผลลัพธ์
Run it on a single image Downloading data from https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/grace_hopper.jpg 65536/61306 [================================] - 0s 0us/step
คำอธิบาย
- ดาวน์โหลดข้อมูลแล้ว
- โมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าจะทำงานในรูปภาพเดียว
- แสดงข้อมูลบนคอนโซล
