Tensorflow คือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้บริการโดย Google เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ซที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อใช้อัลกอริทึม แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ อีกมากมาย ใช้ในการวิจัยและเพื่อการผลิต
Keras ได้รับการพัฒนาโดยเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยสำหรับโครงการ ONEIROS (ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์อัจฉริยะ Neuro−Electronic แบบเปิดปลายเปิด) Keras เป็น API การเรียนรู้เชิงลึกซึ่งเขียนด้วยภาษา Python เป็น API ระดับสูงที่มีอินเทอร์เฟซที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยแก้ปัญหาแมชชีนเลิร์นนิง
มันทำงานบนเฟรมเวิร์ก Tensorflow มันถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยทดลองในลักษณะที่รวดเร็ว นำเสนอสิ่งที่เป็นนามธรรมและการสร้างบล็อคที่จำเป็นต่อการพัฒนาและการห่อหุ้มโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถปรับขนาดได้สูงและมาพร้อมกับความสามารถข้ามแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่า Keras จะทำงานบน TPU หรือคลัสเตอร์ของ GPU ได้ นอกจากนี้ โมเดล Keras ยังสามารถส่งออกไปยังเว็บเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์มือถือได้อีกด้วย
Keras มีอยู่แล้วในแพ็คเกจ Tensorflow สามารถเข้าถึงได้โดยใช้รหัสบรรทัดด้านล่าง
import tensorflow from tensorflow import keras
เรากำลังใช้ Google Colaboratory เพื่อเรียกใช้โค้ดด้านล่าง Google Colab หรือ Colaboratory ช่วยเรียกใช้โค้ด Python บนเบราว์เซอร์และไม่ต้องมีการกำหนดค่าใดๆ และเข้าถึง GPU ได้ฟรี (หน่วยประมวลผลกราฟิก) Colaboratory ถูกสร้างขึ้นบน Jupyter Notebook ต่อไปนี้เป็นรหัส -
ตัวอย่าง
print("The weights are saved")
model.save_weights('./checkpoints/my_checkpoint')
print("A new model instance is created")
model = create_model()
print("Restore the weights of the old model")
model.load_weights('./checkpoints/my_checkpoint')
print("The model is being evaluated")
loss, acc = model.evaluate(test_images, test_labels, verbose=2)
print("Restored model, accuracy: {:5.2f}%".format(100 * acc)) เครดิตโค้ด - https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
-
น้ำหนักสำหรับรุ่นใหม่จะบันทึกโดยใช้วิธี "save_weights"
-
โมเดลใหม่อื่นถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธี "create_model"
-
น้ำหนักของรุ่นเก่าได้รับการฟื้นฟู
-
โมเดลใหม่มีความเกี่ยวข้องกับน้ำหนักแบบเก่าและประเมินผล
-
โมเดลใหม่นี้ได้รับการประเมินโดยใช้วิธี "ประเมิน"
-
ความแม่นยำและความสูญเสียระหว่างการฝึกจะถูกกำหนด
-
ค่าเหล่านี้จะแสดงบนคอนโซล
