สมมติว่า คุณมีอนุกรมเวลาและผลลัพธ์สำหรับสามวันแรกและสามวันสุดท้ายจากอนุกรมที่กำหนดเป็น
first three days: 2020-01-01 Chennai 2020-01-03 Delhi Freq: 2D, dtype: object last three days: 2020-01-07 Pune 2020-01-09 Kolkata Freq: 2D, dtype: object
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนด้านล่าง -
วิธีแก้ปัญหา
-
กำหนดชุดข้อมูลและจัดเก็บเป็นข้อมูล
-
ใช้ฟังก์ชัน pd.date_range() ภายในวันที่เริ่มต้นเป็น '2020-01-01' และช่วงเวลา =5, freq ='2D' และบันทึกเป็น time_series
time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D')
-
ตั้ง date.index =time_series
-
พิมพ์สามวันแรกโดยใช้ data.first('3D') และบันทึกเป็น first_day
first_day = data.first('3D')
-
พิมพ์สามวันที่ผ่านมาโดยใช้ data.last('3D') และบันทึกเป็น last_day
last_day = data.last('3D')
ตัวอย่าง
มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd data = pd.Series(['Chennai', 'Delhi', 'Mumbai', 'Pune', 'Kolkata']) time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D') data.index = time_series print("time series:\n",data) first_day = data.first('3D') print("first three days:\n",first_day) last_day = data.last('3D') print("last three days:\n",last_day)
ผลลัพธ์
time series: 2020-01-01 Chennai 2020-01-03 Delhi 2020-01-05 Mumbai 2020-01-07 Pune 2020-01-09 Kolkata Freq: 2D, dtype: object first three days: 2020-01-01 Chennai 2020-01-03 Delhi Freq: 2D, dtype: object last three days: 2020-01-07 Pune 2020-01-09 Kolkata Freq: 2D, dtype: object