ผลลัพธ์สำหรับการสร้าง dataframe สูงสุดโดยขั้นต่ำของแต่ละแถวคือ
0 43.000000 1 1.911111 2 2.405405 3 20.000000 4 7.727273 5 6.333333
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนด้านล่าง -
โซลูชันที่ 1
-
กำหนด dataframe ด้วยขนาด 30 องค์ประกอบสุ่มจาก 1 ถึง 100 และปรับรูปร่างอาร์เรย์ใหม่ (6,5) เพื่อเปลี่ยนอาร์เรย์ 2 มิติ
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
-
สร้างฟังก์ชัน df.apply ภายในวิธีแลมบ์ดาเพื่อคำนวณ np.max(x)/np.min(x) โดยมีแกนเป็น 1 และบันทึกเป็น max_of_min มีการกำหนดไว้ด้านล่าง
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
-
สุดท้ายพิมพ์ max_of_min
ตัวอย่าง
มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,30).reshape(6,5))
print("Dataframe is:\n",df)
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
print("maximum by minimum of each row:\n",max_of_min) ผลลัพธ์
Dataframe is: 0 1 2 3 4 0 2 13 4 15 86 1 60 53 86 75 45 2 37 85 40 89 88 3 67 33 80 4 74 4 85 71 11 67 81 5 56 85 95 15 94 maximum by minimum of each row: 0 43.000000 1 1.911111 2 2.405405 3 20.000000 4 7.727273 5 6.333333 dtype: float64
