สมมติว่าคุณมี dataframe และผลลัพธ์สำหรับเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงระหว่างคอลัมน์ Id และ Age ที่ 2 และ 2 ล่างสุด
Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
วิธีแก้ปัญหา
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนด้านล่าง -
-
กำหนดดาต้าเฟรม
-
ใช้ df[['Id','Age']].pct_change() ภายในการแบ่ง [0:2]
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
-
ใช้ df[['Id','Age']].pct_change() ภายในการแบ่ง [-2:]
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
ตัวอย่าง
มาตรวจสอบรหัสต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
"Age":[12, 12, 14, 13, None],
"Mark":[80, 90, None, 95, 85],
})
print("Dataframe is:\n",df)
print("Id and Age-top 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[0:2])
print("Id and Age-bottom 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[-2:]) ผลลัพธ์
Dataframe is: Id Age Mark 0 1.0 12.0 80.0 1 2.0 12.0 90.0 2 3.0 14.0 NaN 3 NaN 13.0 95.0 4 5.0 NaN 85.0 Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
