เขียนโปรแกรมเพื่อตัดทอนข้อมูลอนุกรมเวลาของดาต้าเฟรมตามค่าดัชนี

สมมติว่าคุณมี dataframe ที่มีข้อมูลอนุกรมเวลาและผลลัพธ์สำหรับข้อมูลที่ถูกตัดทอนคือ

before truncate:
 Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
after truncate:
 Id time_series
1 2 2020-01-12

วิธีแก้ปัญหา

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนด้านล่าง -

• กำหนดดาต้าเฟรม

• สร้างฟังก์ชัน date_range ภายใน start='01/01/2020', จุด =10 และกำหนด freq ='W' มันจะสร้างวันที่สิบวันจากวันที่เริ่มต้นที่กำหนดจนถึงวันที่เริ่มต้นสัปดาห์ถัดไปและจัดเก็บเป็น df['time_series']

df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020',
                                    periods=10,
                                    freq='W')

• ใช้ฟังก์ชัน df.truncate() ภายในค่าดัชนีบางค่าเช่น before=’01/01/2020’, after=’10/02/2020’ และเก็บไว้เป็นผลลัพธ์

result = df.truncate(before='01/01/2020',after='10/02/2020')

ตัวอย่าง

มาดูการใช้งานด้านล่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -

import pandas as pd
d = {'Id': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]}
df = pd.DataFrame(d)
df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020',
                                    periods=10,
                                    freq='W')

print(df)
result = df.truncate(before='01/01/2020',after='10/02/2020')
print(result)

ผลลัพธ์

before truncate:
 Id time_series
0 1 2020-01-05
1 2 2020-01-12
2 3 2020-01-19
3 4 2020-01-26
4 5 2020-02-02
5 6 2020-02-09
6 7 2020-02-16
7 8 2020-02-23
8 9 2020-03-01
9 10 2020-03-08
after truncate:
 Id time_series
1 2 2020-01-12