เขียนโปรแกรม Python Resample time series หาค่าสูงสุดท้ายเดือน (Month-end frequency)

สมมติว่าคุณมี DataFrame ที่มีคอลัมน์ time series และต้องการ resample เป็นความถี่ท้ายเดือน (Month-end) แล้วหาค่าสูงสุดในแต่ละเดือน

วิธีแก้ปัญหา

1. สร้าง DataFrame พร้อมคอลัมน์ time series (รายสัปดาห์)
2. ใช้ df.resample('M', on='time_series').max() resample ท้ายเดือน หาค่าสูงสุด

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd

d = {'Id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(d)

# สร้าง time series 10 สัปดาห์
df['time_series'] = pd.date_range('01/01/2020', periods=10, freq='W')

print("DataFrame ต้นฉบับ:\n", df)

# Resample ท้ายเดือน (Month-end) หาค่าสูงสุด
print("\nค่าสูงสุดท้ายเดือน (Month-end frequency):")
print(df.resample('M', on='time_series').max())

ผลลัพธ์

DataFrame ต้นฉบับ:
   Id time_series
0   1  2020-01-05
1   2  2020-01-12
2   3  2020-01-19
3   4  2020-01-26
4   5  2020-02-02
5   6  2020-02-09
6   7  2020-02-16
7   8  2020-02-23
8   9  2020-03-01
9  10  2020-03-08

ค่าสูงสุดท้ายเดือน (Month-end frequency):
            Id time_series
time_series
2020-01-31   4  2020-01-26
2020-02-29   8  2020-02-23
2020-03-31  10  2020-03-08

คำอธิบาย:

• resample('M', on='time_series'): จัดกลุ่มข้อมูลตามความถี่ท้ายเดือน (Month-end) โดยใช้คอลัมน์ time_series เป็นฐาน
• .max(): หาค่าสูงสุดในแต่ละกลุ่ม (ต่อคอลัมน์ตัวเลข)
• ความถี่อื่นๆ: 'D'=วัน, 'W'=สัปดาห์, 'M'=ท้ายเดือน, 'MS'=ต้นเดือน, 'Q'=ไตรมาส, 'A'=ปี
• ผลลัพธ์ index จะเป็นวันที่ท้ายเดือนของแต่ละกลุ่ม