คู่ (รูปภาพ ป้ายชื่อ) ถูกสร้างขึ้นโดยการแปลงรายการส่วนประกอบพาธ แล้วเข้ารหัสป้ายกำกับให้อยู่ในรูปแบบจำนวนเต็ม วิธี "แผนที่" ช่วยในการสร้างชุดข้อมูลที่สอดคล้องกับคู่ (รูปภาพ ป้ายชื่อ)
อ่านเพิ่มเติม: TensorFlow คืออะไรและ Keras ทำงานร่วมกับ TensorFlow เพื่อสร้าง Neural Networks อย่างไร
เราจะใช้ชุดข้อมูลดอกไม้ซึ่งมีรูปภาพดอกไม้หลายพันดอก ประกอบด้วยไดเร็กทอรีย่อย 5 ไดเร็กทอรี และมีไดเร็กทอรีย่อยหนึ่งไดเร็กทอรีสำหรับทุกคลาส
เรากำลังใช้ Google Colaboratory เพื่อเรียกใช้โค้ดด้านล่าง Google Colab หรือ Colaboratory ช่วยเรียกใช้โค้ด Python บนเบราว์เซอร์และไม่ต้องมีการกำหนดค่าใดๆ และเข้าถึง GPU ได้ฟรี (หน่วยประมวลผลกราฟิก) Colaboratory สร้างขึ้นบน Jupyter Notebook
print("The 'num_parallel_calls' is set so that multiple images are loaded and processed in parallel")
train_ds = train_ds.map(process_path, num_parallel_calls=AUTOTUNE)
val_ds = val_ds.map(process_path, num_parallel_calls=AUTOTUNE)
for image, label in train_ds.take(1):
print("The shape of image is : ", image.numpy().shape)
print("The label is : ", label.numpy()) ผลลัพธ์
The 'num_parallel_calls' is set so that multiple images are loaded and processed in parallel The shape of image is : (180, 180, 3) The label is : 0
เครดิตโค้ด:https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images
คำอธิบาย
- โหลดและประมวลผลรูปภาพหลายภาพพร้อมกัน
- เมธอด 'map' ใช้สำหรับสร้างชุดข้อมูลที่มีคู่ (รูปภาพ ป้ายกำกับ)
- มีการทำซ้ำและขนาดของรูปร่างและป้ายกำกับจะแสดงบนคอนโซล
