TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google Open Source ใช้กับ Python อัลกอริทึม Deep Learning งานวิจัยและ Production มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพคำนวณ ใช้ NumPy และ Multi-dimensional Arrays (Tensors) รองรับ Deep Neural Network
ติดตั้ง tensorflow บน Windows:
pip install tensorflow
Tensor โครงสร้างข้อมูลใน TensorFlow (Data Flow Graph) เป็นอาร์เรย์หลายมิติ/ลิสต์ มี 3 แอตทริบิวต์: Rank, Type, Shape
ใช้ Google Colab รันโค้ด (Python บนเบราว์เซอร์ ฟรี GPU บน Jupyter Notebook)
ตัวอย่างโค้ด
print("Predicting a score for every label")
def get_string_labels(predicted_scores_batch):
predicted_int_labels = tf.argmax(predicted_scores_batch, axis=1)
predicted_labels = tf.gather(raw_train_ds.class_names, predicted_int_labels)
return predicted_labels
Credit: TensorFlow Tutorials
ผลลัพธ์
Predicting a score for every label
คำอธิบาย
เรียกเมธอด
predictบนโมเดลที่สร้างขึ้นรับ Raw String เป็น Input และทำนาย Score สำหรับทุก Label
ฟังก์ชันหา Label ที่มี Score สูงสุด
แสดงผลบน Console
