TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องที่ Google จัดให้ เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อนำอัลกอริทึม การเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ มาใช้งาน ใช้ทั้งในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพช่วยดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากใช้ NumPy และอาร์เรย์หลายมิติ อาร์เรย์หลายมิตินี้ cònเรียกว่า 'tensors' เฟรมเวิร์กนี้รองรับการทำงานกับ deep neural network มีความสามารถในการขยายตัวสูง และมาพร้อมกับชุดข้อมูลยอดนิยมมากมาย
แพ็กเกจ 'tensorflow' สามารถติดตั้งบน Windows ได้ด้วยคำสั่งด้านล่าง:
pip install tensorflow
Keras ถูกพัฒนาขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัย ONEIROS (Open ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) Keras เป็น API การเรียนรู้เชิงลึก ที่เขียนด้วย Python เป็น API ระดับสูงที่มีอินเทอร์เฟซที่มีประสิทธิภาพช่วยแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่อง Keras รันบน TensorFlow framework ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยทดลองได้อย่างรวดเร็ว ให้ abstraction และ building blocks ที่จำเป็นในการพัฒนาและห่อหุ้มโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง
Keras มีความสามารถในการขยายตัวสูง และรองรับ cross-platform หมายความว่า Keras รันบน TPU หรือ叢集ของ GPUs ได้ โมเดล Keras ยังสามารถส่งออกเพื่อรันบนเว็บเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์มือถือได้อีกด้วย Keras อยู่ภายในแพ็กเกจ TensorFlow แล้ว สามารถเข้าถึงได้ด้วยโค้ดด้านล่าง:
import tensorflow from tensorflow import keras
เราใช้ Google Colaboratory เพื่อรันโค้ดด้านล่าง Google Colab ช่วยให้รันโค้ด Python ผ่านเบราว์เซอร์ ไม่ต้องตั้งค่า และเข้าถึง GPU ฟรี Colaboratory สร้างขึ้นบน Jupyter Notebook
โค้ดมีดังนี้:
ตัวอย่าง
print("A new model instance is created")
model = create_model()
print("The previously saved weights are loaded")
model.load_weights(latest)
print("The model is being re-evaluated")
loss, acc = model.evaluate(test_images, test_labels, verbose=2)
print("This is the restored model, with accuracy: {:5.3f}%".format(100 * acc))
Code credit - https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load
ผลลัพธ์
A new model instance is created The previously saved weights are loaded The model is being re-evaluated 32/32 - 0s - loss: 0.4828 - sparse_categorical_accuracy: 0.8770 This is the restored model, with accuracy:87.700%
คำอธิบาย
อีกครั้ง สร้างอินสแตนซ์ใหม่ของโมเดลโดยใช้เมธอด 'create_model'
Weights ที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ถูกโหลดเข้าสู่อินสแตนซ์นี้โดยใช้เมธอด 'load_weights'
โมเดลใหม่นี้ถูกประเมินโดยใช้เมธอด 'evaluate'
ความแม่นยำและ loss ระหว่างการฝึกอบรมถูกกำหนด
ค่าเหล่านี้แสดงบนคอนโซล
