home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

การทำนายค่า MPG จาก Auto MPG dataset ด้วย TensorFlow

บทนำ

TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต

คุณสมบัติ Tensor

  • Rank - มิติของเทนเซอร์
  • Type - ชนิดข้อมูลองค์ประกอบ
  • Shape - ขนาดแถวและคอลัมน์

ปัญหา Regression และชุดข้อมูล Auto MPG

ทำนายตัวแปรต่อเนื่อง ชุดข้อมูล Auto MPG มีข้อมูลรถยนต์ยุค 70-80s คุณสมบัติ: น้ำหนัก แรงม้า ปริมาตรเครื่องยนต์ ฯลฯ

ตัวอย่าง: การทำนายและแสดงผลแบบกราฟ

print("ดูการทำนายเป็นฟังก์ชันของตัวแปรอินพุต")
x = tf.linspace(0.0, 250, 251)
y = hrspwr_model.predict(x)

def plot_horsepower(x, y):
    plt.scatter(train_features['Horsepower'], train_labels, label='Actual Values')
    plt.plot(x, y, color='g', label='Prediction')
    plt.xlabel('Horsepower')
    plt.ylabel('MPG')
    plt.legend()

plot_horsepower(x, y)

ที่มา: TensorFlow Regression Tutorial

ผลลัพธ์

การทำนายค่า MPG จาก Auto MPG dataset ด้วย TensorFlow

คำอธิบาย

  • ทำนายค่า MPG จาก Horsepower
  • พล็อตค่าจริงและค่าทำนายด้วย matplotlib
  • ดูการทำนายของโมเดลเป็นฟังก์ชันของข้อมูลอินพุต