บทนำ
TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต
การติดตั้ง
pip install tensorflow
ชุดข้อมูล IMDB
รีวิวหนัง 50,000+ เรื่อง ใช้กับ Natural Language Processing (NLP)
ตัวอย่าง: พล็อต Training vs Validation Accuracy
plt.plot(epochs, acc, 'bo', label='Training acc')
plt.plot(epochs, val_acc, 'b', label='Validation acc')
plt.title('Training and validation accuracy')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()
ที่มาโค้ด: TensorFlow Text Classification Tutorial
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- หลัง Fit โมเดลแล้ว ต้องเปรียบเทียบค่าจริงและทำนาย
- วิธีที่ดีคือ Visualization
- ใช้ matplotlib พล็อต Accuracy ต่อ Epochs
- แสดงทั้ง Training และ Validation accuracy
