TensorFlow: ML Framework Google Open-source Research/Production
Keras: Deep Learning API Python จาก ONEIROS ระดับสูง รันบน TensorFlow Scalable, Cross-platform (TPU, GPU, Web, Mobile) เข้าถึงด้วย from tensorflow import keras
ตัวอย่าง: เลเยอร์สร้าง Weights เมื่อรู้ Input Shape
print("Three dense layers are being created")
layer = layers.Dense(3)
print("The weights associated with the layers are")
print(layer.weights) # []
print("The created layers is called on test data")
x = tf.ones((2, 3))
y = layer(x)
print("Now, the weights are : ")
print(layer.weights)
Code credit: TensorFlow Keras Sequential Model Guide
ผลลัพธ์
Three dense layers are being created The weights associated with the layers are [] The created layers is called on test data Now, the weights are : [, ]
คำอธิบาย
- ทุกเลเยอร์ใน Keras ต้องรู้ Input Shape เพื่อสร้าง Weights ที่เหมาะสม
- ตอนสร้างเลเยอร์ ยังไม่มี Weights (Empty List)
- Weights ถูกสร้างเมื่อเรียกเลเยอร์ครั้งแรกกับ Input จริง (Lazy Initialization)
- เพราะ Weights ขึ้นอยู่กับ Input Shape
- เลเยอร์ถูกสร้างแบบ Sequential เรียกกับ Test Data → แสดง Weights ใหม่
