บางครั้ง อาจจำเป็นต้องคำนวณค่าผกผันของเมทริกซ์ทางคณิตศาสตร์ และใช้ผลลัพธ์ของการดำเนินการเพื่อวัตถุประสงค์อื่น ด้านล่างนี้คือขั้นตอนในการค้นหาอินเวอร์สของเมทริกซ์ด้วยตนเอง
คำนวณมูลค่าของ 'ผู้เยาว์'
ในการคำนวณนี้ ค่าของแถวและคอลัมน์ปัจจุบันจะถูกละเว้น และจะหาค่าดีเทอร์มิแนนต์ของค่าที่เหลือ ผู้เยาว์ที่คำนวณได้จะถูกเก็บไว้ในเมทริกซ์
ขั้นตอนต่อไปคือการหาปัจจัยร่วม โดยที่เครื่องหมายทางเลือกของค่าในเมทริกซ์ 'ผู้เยาว์' จะเปลี่ยนจาก '+' เป็น '-' และในทางกลับกัน
ถัดไป เมทริกซ์จะถูกย้าย นั่นคือ แถวจะถูกแปลงเป็นคอลัมน์ และคอลัมน์จะถูกแปลงเป็นแถว
พบดีเทอร์มีแนนต์ของเมทริกซ์ดั้งเดิม และองค์ประกอบทั้งหมดในเมทริกซ์ที่คำนวณก่อนหน้านี้หารด้วยดีเทอร์มีแนนต์ เมทริกซ์ที่ได้จะเป็นค่าผกผันของเมทริกซ์เดิม
การหาค่าผกผันของเมทริกซ์ด้วยตนเองโดยใช้การคำนวณเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน นี่คือจุดเริ่มต้นของฟังก์ชัน 'inv' ที่มีอยู่ในไลบรารี 'SciPy'
ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน 'inv'
scipy.linalg.inv(matrix)
"เมทริกซ์" คือพารามิเตอร์ที่ส่งผ่านไปยังฟังก์ชัน "inv" เพื่อค้นหาค่าผกผัน
ตัวอย่าง
from scipy import linalg
import numpy as np
two_d_matrix = np.array([ [7, 9], [33, 8] ])
print("The inverse of the matrix is :")
print(linalg.inv(two_d_matrix )) ผลลัพธ์
The inverse of the matrix is : [[-0.03319502 0.0373444 ] [ 0.13692946 -0.02904564]]
คำอธิบาย
- นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น
- เมทริกซ์ถูกกำหนดด้วยค่าบางอย่างในนั้น
- พารามิเตอร์จะถูกส่งไปยังฟังก์ชัน 'inv' ที่คำนวณค่าผกผันของเมทริกซ์
- เรียกฟังก์ชัน
- ผลลัพธ์นี้จะแสดงบนคอนโซล
