Seaborn เป็นห้องสมุดที่ช่วยในการแสดงข้อมูล มันมาพร้อมกับธีมที่ปรับแต่งเองและอินเทอร์เฟซระดับสูง
ในแปลงก่อนหน้านี้ เราพล็อตชุดข้อมูลทั้งหมดบนกราฟ ด้วยความช่วยเหลือของกราฟแท่ง เราจะเข้าใจแนวโน้มศูนย์กลางของการกระจายข้อมูลได้
ฟังก์ชัน barplot กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหมวดหมู่และตัวแปรแบบต่อเนื่อง ข้อมูลจะแสดงในรูปของแท่งสี่เหลี่ยม โดยที่ความยาวของแท่งแสดงถึงสัดส่วนของข้อมูลในหมวดหมู่นั้นๆ
กรณีพิเศษของกราฟแท่งคือแผนภาพที่แสดงจำนวนการสังเกตในทุกหมวดหมู่ที่สัมพันธ์กับข้อมูล แทนที่จะคำนวณค่าทางสถิติของตัวแปรที่สอง
ให้เราเข้าใจการนับแผนด้วยความช่วยเหลือของชุดข้อมูล 'ไททานิค' -
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.countplot(x = "class", data = my_df, palette = "Blues");
plt.show() ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็คเกจที่จำเป็น
- ข้อมูลที่ป้อนคือ 'ไททานิค' ซึ่งโหลดจากห้องสมุดซีบอร์น
- ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ใน dataframe
- ใช้ฟังก์ชัน "load_dataset" เพื่อโหลดข้อมูลไอริส
- ข้อมูลนี้แสดงเป็นภาพโดยใช้ฟังก์ชัน 'countplot'
- ในที่นี้ ดาต้าเฟรมถูกจัดให้เป็นพารามิเตอร์
- นอกจากนี้ยังมีการระบุค่า x และ y
- ข้อมูลนี้แสดงบนคอนโซล
