Seaborn visualize ข้อมูล barplot: categorical vs continuous countplot: กรณีพิเศษของ barplot แสดงจำนวน observations ในแต่ละ category แทนที่จะคำนวณค่าสถิติของตัวแปรที่สอง
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('titanic')
sb.countplot(x="class", data=my_df, palette="Blues")
plt.show()
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็กเกจ
- โหลดข้อมูล 'titanic' จาก seaborn
- เก็บใน DataFrame
- ใช้ 'countplot' visualize
- ระบุ dataframe, x, palette
- แสดงผล
Countplot = barplot ที่ height = count ของแต่ละ category ใช้สำหรับ categorical variable เดียว
