Python - การแสดงภาพในช่องว่างสีต่างๆ

OpenCV-Python เป็นไลบรารี่ของ Python Bindings ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการมองเห็นคอมพิวเตอร์ OpenCV-Python ใช้ประโยชน์จาก Numpy ซึ่งเป็นไลบรารีที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับการดำเนินการเชิงตัวเลขด้วยรูปแบบ MATLAB โครงสร้างอาร์เรย์ OpenCV ทั้งหมดจะถูกแปลงเป็นและจากอาร์เรย์ Numpy

ตัวอย่าง

# read image as RGB
# Importing cv2 and matplotlib module
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# reads image as RGB
img = cv2.imread('download.png')
# shows the image
plt.imshow(img)
# read image as GrayScale
# Importing cv2 module
import cv2
# Reads image as gray scale
img = cv2.imread('download.png', 0)
# We can alternatively convert
# image by using cv2color
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Shows the image
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# read image as YCrCb color space
# Import cv2 module
import cv2
# Reads the image
img = cv2.imread('download.png')
# Convert to YCrCb color space
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
# Shows the image
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# read image as HSV color space
# Importing cv2 module
import cv2
# Reads the image
img = cv2.imread('download.png')
# Converts to HSV color space
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# Shows the image
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# Heat map of image
# Importing matplotlib and cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
# reads the image
img = cv2.imread('download.png')
# plot heat map image
plt.imshow(img, cmap ='hot')
# Spectral map of image
# Importing matplotlib and cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img = cv2.imread('download.png')
plt.imshow(img, cmap ='nipy_spectral')