Line chart (กราฟเส้น) แสดงการเคลื่อนไหวของราคา/ค่าในอดีตโดยเชื่อมจุดข้อมูลด้วยเส้นต่อเนื่อง เป็นกราฟพื้นฐานที่สุดในการเงิน แสดงราคาปิดตามเวลา
ตัวอย่างโค้ด
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_Line.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2']
data = [
[2, 3, 4, 5, 6, 7],
[80, 80, 100, 60, 50, 100],
[60, 50, 60, 20, 10, 20],
]
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
# สร้าง Line Chart
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'line'})
chart1.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
chart1.add_series({
'name': ['Sheet1', 0, 2],
'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
})
chart1.set_title({'name': 'Results of data analysis'})
chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart1.set_y_axis({'name': 'Data length (mm)'})
chart1.set_style(11)
worksheet.insert_chart('D2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
Line Chart Subtypes
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'}) # Basic
chart = workbook.add_chart({'type': 'line', 'subtype': 'stacked'}) # Stacked
chart = workbook.add_chart({'type': 'line', 'subtype': 'percent_stacked'}) # 100% Stacked
chart = workbook.add_chart({'type': 'line', 'subtype': 'smooth'}) # Smoothed line
การปรับแต่งเส้น (Line Formatting)
chart1.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
'line': {
'color': 'red',
'width': 2.25,
'dash_type': 'solid', # solid, dash, dot, dash_dot, dash_dot_dot
},
'marker': {
'type': 'circle',
'size': 6,
'fill': {'color': 'red'},
'border': {'color': 'black'},
},
})
เมื่อไหร่ควรใช้ Line Chart
- ข้อมูลต่อเนื่องตามเวลา (Time series)
- Trend analysis
- เปรียบเทียบหลาย series บนแกนเดียวกัน
- แสดง pattern คาบเวลา
Line vs Scatter
| Line Chart | Scatter Chart |
|---|---|
| Categories = text/date (ไม่ใช่ตัวเลข) | ทั้ง X และ Y เป็นตัวเลข |
| จุดกระจายห่างเท่ากันตาม categories | จุดวางตามค่า X จริง |
| เหมาะสำหรับ Time series | เหมาะสำหรับ Correlation/Regression |
ตัวอย่าง: Multiple Lines กับ Date Axis
import xlsxwriter
from datetime import date
workbook = xlsxwriter.Workbook('line_date.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
date_format = workbook.add_format({'num_format': 'dd/mm/yyyy'})
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
headings = ['Date', 'Product A', 'Product B']
data = [
[date(2023, 1, 1), date(2023, 2, 1), date(2023, 3, 1), date(2023, 4, 1)],
[100, 120, 110, 130],
[90, 95, 105, 115],
]
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
for i, row_data in enumerate(data):
if i == 0:
for j, val in enumerate(row_data):
worksheet.write(j + 1, i, val, date_format)
else:
worksheet.write_column(chr(65 + i) + '2', row_data)
chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
chart.add_series({
'name': '=Sheet1!$B$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
'values': '=Sheet1!$B$2:$B$5',
})
chart.add_series({
'name': '=Sheet1!$C$1',
'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
'values': '=Sheet1!$C$2:$C$5',
})
chart.set_x_axis({'date_axis': True}) # ใช้ date axis
worksheet.insert_chart('E2', chart)
workbook.close()