พล็อตกราฟด้วย Seaborn ใน Python

ไลบรารี Plotly สำหรับ Python ทำให้สร้างกราฟแบบโต้ตอบคุณภาพสูงได้ออนไลน์ ใช้สำหรับ line plots, scatter plots, area charts, bar charts, error bars, box plots, histograms, heatmaps, subplots, multiple-axes, polar charts, และ bubble charts

Seaborn เป็นไลบรารีสำหรับสร้างกราฟสถิติใน Python สร้างบน matplotlib และรองรับโครงสร้างข้อมูล pandas

1. นำเข้า seaborn ซึ่งเป็นไลบรารีเดียวที่จำเป็นสำหรับตัวอย่างง่ายนี้

import seaborn as sns

2. ใช้ธีม ค่าสเกล และพาเล็ตสีเริ่มต้นของ seaborn

sns.set()

3. โหลดชุดข้อมูลตัวอย่างหนึ่งชุด

tips = sns.load_dataset("tips")

4. วาด scatter plot แบบมีหลายตัวแปรเชิงความหมาย

โค้ดตัวอย่าง

# โปรแกรม Python วาด scatter plot ด้วย Seaborn
# นำเข้าโมดูล
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# ค่าสำหรับแกน x
x = ['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday']
# ค่าสำหรับแกน y
y = [10.5, 12.5, 11.4, 11.2, 9.2, 14.5, 10.1]

# พล็อตด้วย seaborn
my_plot = sns.stripplot(x, y)

# กำหนดฉลากแกน x และ y
my_plot.set(xlabel='ชื่อวัน', ylabel='ยอดขาย (ล้านดอลลาร์)')

# กำหนดหัวข้อกราฟ
plt.title('Scatter Plot')

# แสดงกราฟ
plt.show()

ผลลัพธ์