Python - วาด Combined Chart (Column + Line) ใน Excel ด้วย XlsxWriter

XlsxWriter เป็นไลบรารี Python สำหรับทำงานกับ Excel: สร้าง เขียน คำนวณ และวาดกราฟ

ตัวอย่างโค้ด: Combined Column + Line Chart

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_combined.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

bold = workbook.add_format({'bold': True})

headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2']
data = [
    [2, 3, 4, 5, 6, 7],
    [10, 40, 50, 20, 10, 50],
    [30, 60, 70, 50, 40, 30],
]

worksheet.write_row('A1', headings, bold)
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])

# Primary Chart: Column
column_chart1 = workbook.add_chart({'type': 'column'})

column_chart1.add_series({
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})

# Secondary Chart: Line
line_chart1 = workbook.add_chart({'type': 'line'})

line_chart1.add_series({
    'name': '=Sheet1!$C$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})

# รวมกราฟทั้งสอง
column_chart1.combine(line_chart1)

# ตั้งค่า
column_chart1.set_title({'name': 'Combined chart - same Y axis'})
column_chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'})
column_chart1.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})

worksheet.insert_chart('D2', column_chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()

หลักการทำงานของ Combined Chart

1. สร้าง Primary chart (เช่น Column)
2. สร้าง Secondary chart (เช่น Line)
3. ใช้ primary.combine(secondary) เพื่อรวม
4. Primary chart จะควบคุม axes หลัก

Secondary Y Axis (แกน Y ด้านขวา)

ถ้าสเกลข้อมูลต่างมาก ใช้ secondary Y axis:

line_chart1.set_y_axis({
    'name': 'Secondary Axis',
    'position': 'right',  # วางด้านขวา
})

column_chart1.combine(line_chart1)

การผสมผสาน Chart Types อื่นๆ

การปรับแต่ง Series ใน Combined Chart

# ทำให้ Line series อยู่บน Column
line_chart1.add_series({
    'name': '=Sheet1!$C$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
    'line': {'width': 3, 'color': 'red'},
    'marker': {'type': 'circle', 'size': 8},
})

# Column series โปร่งใสเล็กน้อย
column_chart1.add_series({
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
    'fill': {'color': '#4472C4', 'transparency': 30},
})

สรุป

• ใช้ combine() รวม Primary และ Secondary chart
• Primary chart ควบคุม layout หลัก
• ใช้ Secondary Y axis เมื่อสเกลข้อมูลต่างมาก
• Column + Line เป็นคู่ที่นิยมมากที่สุด