ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาตามที่ระบุด้านล่าง
แจ้งปัญหา − สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเรื่องราวใดในอาคารสูง 40 ชั้นสามารถทิ้งไข่ได้อย่างปลอดภัย และเรื่องราวใดจะทำให้ไข่ได้รับความเสียหายเมื่ออยู่บนบกด้วยความช่วยเหลือของไข่ เราจำเป็นต้องแสดงจำนวนเส้นทางขั้นต่ำเพื่อตรวจสอบเรื่องราว
ทีนี้มาดูวิธีแก้ปัญหาในการใช้งานด้านล่าง -
ตัวอย่าง
# dynamic programming
INT_MAX = 32767
# to get minimum trials
def eggDrop(n, k):
# intialization
eggFloor = [[0 for x in range(k + 1)] for x in range(n + 1)]
# base case
for i in range(1, n + 1):
eggFloor[i][1] = 1
eggFloor[i][0] = 0
# We always need j trials
for j in range(1, k + 1):
eggFloor[1][j] = j
# Fill rest of the entries
for i in range(2, n + 1):
for j in range(2, k + 1):
eggFloor[i][j] = INT_MAX
for x in range(1, j + 1):
res = 1 + max(eggFloor[i-1][x-1], eggFloor[i][j-x])
if res < eggFloor[i][j]:
eggFloor[i][j] = res
return eggFloor[n][k]
# main
n = 4
k = 40
print("Minimum number of trials in worst case scenario with " + str(n) + " eggs and "+ str(k) + " floors is " + str(eggDrop(n, k))) ผลลัพธ์
Minimum number of trials in worst case scenario with 4 eggs and 40 floors is 6

ตัวแปรทั้งหมดได้รับการประกาศในขอบเขตท้องถิ่นและการอ้างอิงของตัวแปรนั้นดูได้จากรูปด้านบน
บทสรุป
ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการสร้างโปรแกรม Python สำหรับไขปริศนาวางไข่