ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาตามที่ระบุด้านล่าง
แจ้งปัญหา − สมมติว่าเราต้องการทราบว่าเรื่องราวใดในอาคารสูง 40 ชั้นสามารถทิ้งไข่ได้อย่างปลอดภัย และเรื่องราวใดจะทำให้ไข่ได้รับความเสียหายเมื่ออยู่บนบกด้วยความช่วยเหลือของไข่ เราจำเป็นต้องแสดงจำนวนเส้นทางขั้นต่ำเพื่อตรวจสอบเรื่องราว
ทีนี้มาดูวิธีแก้ปัญหาในการใช้งานด้านล่าง -
ตัวอย่าง
# dynamic programming INT_MAX = 32767 # to get minimum trials def eggDrop(n, k): # intialization eggFloor = [[0 for x in range(k + 1)] for x in range(n + 1)] # base case for i in range(1, n + 1): eggFloor[i][1] = 1 eggFloor[i][0] = 0 # We always need j trials for j in range(1, k + 1): eggFloor[1][j] = j # Fill rest of the entries for i in range(2, n + 1): for j in range(2, k + 1): eggFloor[i][j] = INT_MAX for x in range(1, j + 1): res = 1 + max(eggFloor[i-1][x-1], eggFloor[i][j-x]) if res < eggFloor[i][j]: eggFloor[i][j] = res return eggFloor[n][k] # main n = 4 k = 40 print("Minimum number of trials in worst case scenario with " + str(n) + " eggs and "+ str(k) + " floors is " + str(eggDrop(n, k)))
ผลลัพธ์
Minimum number of trials in worst case scenario with 4 eggs and 40 floors is 6
ตัวแปรทั้งหมดได้รับการประกาศในขอบเขตท้องถิ่นและการอ้างอิงของตัวแปรนั้นดูได้จากรูปด้านบน
บทสรุป
ในบทความนี้ เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการสร้างโปรแกรม Python สำหรับไขปริศนาวางไข่