Resource Usage Information ใน Python (โมดูล resource)

โมดูล resource ใช้วัดและควบคุม Resource Usage ของ Process ใน UNIX (CPU Time, Memory, File Descriptors, etc.)

import resource

Resource Limits (การจำกัดทรัพยากร)

มี 2 ระดับ:

• Soft Limit: ขีดจำกัดปัจจุบัน แก้ไขได้ แต่ไม่เกิน Hard Limit
• Hard Limit: ขีดจำกัดสูงสุด ลดได้ แต่เพิ่มไม่ได้ (ต้อง Root)

เมธอดหลัก

• getrlimit(resource) - คืน (soft, hard)
• setrlimit(resource, (soft, hard)) - ตั้งค่า Limit
• prlimit(pid, resource[, limits]) - Get/Set พร้อมกัน (PID=0 = Current Process)

Resource Constants สำคัญ

Resource Usage (การใช้ทรัพยากร)

resource.getrusage(who)

คืน Object มีฟิลด์:

• ru_utime - User CPU Time
• ru_stime - System CPU Time
• ru_maxrss - Max Resident Set Size (KB)
• ru_minflt/ru_majflt - Page Faults
• ru_nswap - Swap Count
• ru_inblock/ru_oublock - Block I/O
• ru_nvcsw/ru_nivcsw - Context Switches

Who Constants

โค้ดตัวอย่าง

import resource

# ดู Resource Usage
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
print(usage)
print('Page Size:', resource.getpagesize())

# จำกัด CPU Time 1 วินาที (Soft), 2 วินาที (Hard)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (1, 2))
print('CPU Limits:', resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU))

# Loop หนักเพื่อทดสอบ
for a in range(1000):
    for b in range(1000):
        for c in range(1000):
    pass

ผลลัพธ์

resource.struct_rusage(ru_utime=0.035801, ru_stime=0.01074, ru_maxrss=9356, ...)
Page Size: 4096
CPU Limits: (1, 2)
CPU time limit exceeded (core dumped)

การประยุกต์ใช้

• ป้องกัน Process รันนานเกินไป (Runaway Process)
• จำกัด Memory ป้องกัน OOM Killer
• Monitoring/Profiling Performance
• Sandboxing Untrusted Code