ฟังก์ชันทางสถิติใน Python

Python มีความสามารถในการแก้ปัญหานิพจน์ทางคณิตศาสตร์ ข้อมูลสถิติ โดยการนำเข้า สถิติ คำสำคัญ. Python สามารถดำเนินการทางสถิติและทางคณิตศาสตร์ได้หลายประเภท

ฟังก์ชันเหล่านี้จะคำนวณค่าเฉลี่ยจากกลุ่มตัวอย่างหรือประชากร

หมายถึง()

ฟังก์ชันนี้จะคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตหรือค่าเฉลี่ยของข้อมูลตัวอย่างตามลำดับหรือตัววนซ้ำ

ตัวอย่าง

list = [1, 2, 3,3,4,5,] 
print ("The mean values is : ",end="") 
print (statistics.mean(list))

ผลลัพธ์

The mean value is : 3 

harmonic_mean ()

ฟังก์ชันนี้จะคำนวณตัวเลขมูลค่าจริงแบบต่อเนื่องหรือแบบวนซ้ำ (ค่าเฉลี่ยฮาร์โมนิก)

ตัวอย่าง

list = [1,2,3]
print ("The harmonic _mean values is : ",end="") 
print (statistics.harmonic_mean(list))

ผลลัพธ์

The harmonic _mean values is :1.6

ค่ามัธยฐาน ()

ฟังก์ชันนี้จะคำนวณค่ากลางของข้อมูลทางคณิตศาสตร์ตามลำดับซ้ำ

ตัวอย่าง

list= [1, 3,5,7] 
print ("The median values is : ",end="")
print (statistics.median(list))

ผลลัพธ์

The median values is :4.0

ค่ามัธยฐาน__low()

ฟังก์ชันนี้จะคำนวณค่ามัธยฐานของข้อมูลในกรณีของเลขคี่ แต่ในกรณีที่จำนวนองค์ประกอบเป็นเลขคู่ จะคำนวณค่ากลางที่ต่ำกว่าของสององค์ประกอบตรงกลางของข้อมูล

ตัวอย่าง

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_low values is : ",end="") 
print (statistics.median_low(list))

ผลลัพธ์

The median_low values is :2

ค่ามัธยฐาน_สูง()

ฟังก์ชันนี้จะคำนวณค่ามัธยฐานของข้อมูลในกรณีของเลขคี่ แต่ในกรณีขององค์ประกอบที่เป็นเลขคู่ จะคำนวณค่ากลางของข้อมูลทั้งสองที่สูงกว่า

ตัวอย่าง

list = [1,2,2,3,3,3]
print ("The median_high values is : ",end="") 
print (statistics.median_high(list))

ผลลัพธ์

The median_high values is :3

ค่ามัธยฐาน_grouped()

ฟังก์ชันนี้ใช้ในการคำนวณค่ามัธยฐานของข้อมูลที่คลำและคำนวณเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 ของข้อมูลที่จัดกลุ่ม

ตัวอย่าง

list = [2,2,3,4]
print ("The median_grouped values is : ",end="") 
print (statistics.median_grouped(list))

ผลลัพธ์

The median_grouped values is : 2.5

โหมด()

ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าจุดข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดจากข้อมูลหรือตัวเลขที่ไม่ต่อเนื่องหรือระบุหรือจำนวนที่มีจำนวนครั้งสูงสุด

ตัวอย่าง

list = [2,2,3,4,4,1,2]
print ("The mode values is : ",end="") 
print (statistics.mode(list))

ผลลัพธ์

The mode values is : 2