อธิบาย Python Namespace ให้เข้าใจง่าย

คิดว่า Namespace เหมือน "บริบทการทำงาน" (Evaluation Context) ที่แต่ละฟังก์ชัน โมดูล คลาส หรือแพ็กเกจ มีของตัวเอง

จุดสำคัญ

• เมื่อเริ่มทำงาน → สร้าง Namespace ใหม่
• เมื่อจบการทำงาน → Namespace หายไป ตัวแปรก็หายตาม
• มี Global Namespace สำรองไว้ หาไม่เจอใน Local จะมาหาที่นี่

ลำดับการค้นหา (LEGB Rule)

1. L - Local: ภายในฟังก์ชัน/แลมบ์ดา
2. E - Enclosing: ฟังก์ชันภายนอกที่ห่อหุ้ม (Nested Functions)
3. G - Global: ระดับโมดูล
4. B - Built-in: คำสั่งพื้นฐานของ Python (print, len, etc.)

การสร้างตัวแปร

ปกติสร้างใน Local เท่านั้น ใช้ global หรือ nonlocal เพื่อเข้าถึงระดับนอก