สตริงใน Python ล้อมรอบด้วยเครื่องหมายคำพูดเดี่ยวหรือคู่ การแปลงอาร์เรย์สตริงเป็นอาร์เรย์ตัวเลขจำเป็นสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลข ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ astype() (แนะนำ - เรียบง่ายที่สุด) import numpy as np ini_array = np.array([1.1, 1.5, 2.7, 8.9]) print(initial array:, ini_array) # แปลงเป็น float res

ข้อมูลที่ส่งและรับใน API หลายตัวมักเป็นสตริงรูปแบบ JSON ต้องแปลงเป็นดิกชันนารีเพื่อนำไปประมวลผลต่อ ตัวอย่างโค้ด ใช้ json.loads() แปลงสตริง JSON เป็น Dictionary import json # เริ่มต้นดิกชันนารี (Python object) ini_dict = {vishesh: 1, ram: 5, prashant: 10, vishal: 15} # แปลงเป็น JSON string ก่อน

ดิกชันนารีเป็นคอลเลกชันที่ไม่มีลำดับ เปลี่ยนแปลงได้ และมีดัชนี เขียนด้วยวงเล็บปีกกา มีคีย์และค่า เมธอด copy() คืนค่า shallow copy ของดิกชันนารี ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ copy() - Shallow Copy # สร้างดิกชันนารีต้นฉบับ original = {1: vishesh, 2: python} # คัดลอกด้วย copy() new = original.copy() # ล้างข

ดิกชันนารีเป็นคอลเลกชันที่ไม่มีลำดับ เปลี่ยนแปลงได้ และมีดัชนี เขียนด้วยวงเล็บปีกกา มีคีย์และค่า เข้าถึงได้โดยระบุคีย์ในวงเล็บเหลี่ยม ตัวอย่างโค้ด 1. เพิ่มลิสต์เป็นค่าโดยตรง myDict = {} myDict[key1] = [1, 2] myDict[key2] = [Vishesh, For, Python] print(myDict) 2. เพิ่มลิสต์เป็น Sublist (Nested L

ลิสต์เป็นคอลเลกชันที่มีลำดับและเปลี่ยนแปลงได้ เขียนด้วยวงเล็บเหลี่ยม เข้าถึงได้โดยดัชนี โดย -1 คือตัวสุดท้าย สามารถ slice ได้เพื่อดึงช่วงข้อมูล ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ List Comprehension (แนะนำ) # Triplets จากลิสต์คำ list_of_words = [I, am, Vishesh, and, I, like, Python, programming] # ใช้ list comp

โดยปกติเราต้องการหาดัชนีของค่าที่ต้องการ มีหลายวิธี เช่นใช้ index() แต่บางครั้งต้องการหา ดัชนีทั้งหมด ของค่าที่ซ้ำกันในลิสต์ ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ filter() กับ lambda test_list = [1, 3, 4, 3, 6, 7] print(Original list :, str(test_list)) # ใช้ filter() หาดัชนีของค่า 3 res_list = list(filter(lambda

ลิสต์เป็นคอลเลกชันที่มีลำดับและเปลี่ยนแปลงได้ เขียนด้วยวงเล็บเหลี่ยม เข้าถึงได้โดยดัชนี โดย -1 คือตัวสุดท้าย สามารถ slice ได้เพื่อดึงช่วงข้อมูล ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ itertools.chain.from_iterable (แนะนำสำหรับประสิทธิภาพ) from itertools import chain ini_list = [[1, 2, 3], [3, 6, 7], [7, 5, 4]] prin

ลิสต์เป็นคอลเลกชันที่มีลำดับและเปลี่ยนแปลงได้ ใน Python เขียนลิสต์ด้วยวงเล็บเหลี่ยม เข้าถึงสมาชิกได้โดยดัชนี (index) โดย -1 หมายถึงสมาชิกตัวสุดท้าย สามารถระบุช่วงดัชนีได้ ซึ่งจะคืนลิสต์ใหม่ที่มีเฉพาะสมาชิกในช่วงนั้น ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ List Comprehension กับ % formatting # เริ่มต้นลิสต์ Input = [

ขณะทำงานกับลิสต์ บางครั้งเราต้องการสร้างลิสต์ที่มีอักษรอังกฤษ a-z ครบ ซึ่งเป็น utility ที่จำเป็นในบางแอปพลิเคชัน ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้วิธี Naive (Loop ธรรมดา) # เริ่มต้นลิสต์ว่าง test_list = [] print(Initial list :, str(test_list)) # ใช้ loop ทั่วไป alpha = a for i in range(0, 26): test_list.ap

ดิกชันนารีเป็นคอลเลกชันที่ไม่มีลำดับ เปลี่ยนแปลงได้ และมีดัชนี ใน Python เขียนดิกชันนารีด้วยวงเล็บปีกกา และมีคีย์และค่า ใช้กันอย่างกว้างขวางในการเขียนโปรแกรมประจำวัน พัฒนาเว็บ และ Machine Learning ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ Dictionary Comprehension (แนะนำ) # เริ่มต้นดิกชันนารี ini_dict = {101: vishesh, 2

ลิสต์เป็นคอนเทนเนอร์สำคัญที่ใช้ในทุกๆ โค้ดของการเขียนโปรแกรมประจำวันและพัฒนาเว็บ ยิ่งใช้มากเท่าไหร่ ความรู้ในการดำเนินการกับมันก็ยิ่งจำเป็น ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ itertools.zip_longest from itertools import zip_longest # เริ่มต้น list of lists test_list = [ [(11), (12), (13)], [(21), (22), (

ระหว่างการพัฒนาแอปพลิเคชัน จะมีสถานการณ์มากมายที่เราต้องทำงานกับสตริงและแปลงมันเป็นโครงสร้างข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น ลิสต์ (list) ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้ไลบรารี ast (ปลอดภัยกว่า eval) import ast # เริ่มต้นสตริง str1 = Python, for, fun str2 = vishesh, ved str3 = Programmer # เริ่มต้นลิสต์ result_

ดิกชันนารี (Dictionary) ถูกใช้ในหลายๆ การประยุกต์ใช้งานจริง เช่น การเขียนโปรแกรมประจำวัน พัฒนาเว็บ และการเขียนโปรแกรม AI/ML ทำให้มันเป็นคอนเทนเนอร์ที่มีประโยชน์โดยรวม ดังนั้น การรู้จักวิธีการทำงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานดิกชันนารี จะเป็นประโยชน์มาก ตัวอย่างโค้ด 1. ใช้คำสั่ง del # ใช้ del #

ลิสต์เป็นคอนเทนเนอร์หลัก การลบค่าซ้ำ (Remove duplicates) มีหลายวิธี แต่ละอย่างมีคุณสมบัติต่างกัน 1. วิธีดิบ (Naive) - รักษาลำดับ test_list = [1, 3, 5, 6, 3, 5, 6, 1] res = [] for i in test_list: if i not in res: res.append(i) # [1, 3, 5, 6] 2. List Comprehension + Side Effect - รักษาลำดั

ลิสต์เป็นคอนเทนเนอร์สำคัญ ใช้ในทุกโค้ด การหมุนลิสต์ (Rotate) มีหลายวิธี 1. Slicing (เร็วที่สุด, อ่านง่าย) test_list = [1, 4, 6, 7, 2] # Left rotate by 3 test_list = test_list[3:] + test_list[:3] # [7, 2, 1, 4, 6] # Right rotate by 3 (กลับสู่เดิม) test_list = test_list[-3:] + test_list[:-3] # [1, 4,

Python ยืดหยุ่น สร้างลิสต์ได้หลายวิธี แต่วิธีแต่ละอย่างมีความเร็วต่างกัน Python ช้ากว่า C++/Java โดยเฉพาะ for loop ในขณะที่ map(), filter() เร็วกว่าเพราะเขียนใน C เปรียบเทียบ 4 วิธี (รัน 500 รอบ หาค่าเฉลี่ย) import time forLoopTime = [] whileLoopTime = [] listCompTime = [] starOpTime = [] for _ in

Kivy เป็น GUI toolkit ข้ามแพลตฟอร์ม (Android, iOS, Linux, Windows) เขียนครั้งเดียว รันได้ทุกที่ โดยปกติ Kivy ปรับขนาดอัตโนมัติ แต่เราสามารถกำหนดขนาดคงที่ หรือล็อกการปรับขนาดได้ผ่าน kivy.config.Config ตัวอย่างการตั้งค่า 1. ปรับขนาดได้เต็มที่ (Resizable) from kivy.config import Config Config.set(graph

Word Embedding เป็นเทคนิคจำลองภาษา แมปคำเป็นเวกเตอร์จำนวนจริง แสดงคำ/วลีในพื้นที่เวกเตอร์หลายมิติ สร้างได้จาก Neural Networks, Co-occurrence Matrix, Probabilistic Models ฯลฯ Word2Vec ประกอบด้วยโมเดลสำหรับสร้าง embedding: CBOW (Continuous Bag of Words) และ Skip-gram เป็น Neural Network 2 ชั้น (input,

เอกสาร Word มีข้อความที่จัดรูปแบบอยู่ใน 3 ระดับ: Run (ต่ำสุด), Paragraph (กลาง), Document (สูงสุด) ไม่สามารถแก้ไขด้วย Text Editor ธรรมดาได้ แต่สามารถจัดการได้ด้วยโมดูล python-docx ขั้นตอนติดตั้งและใช้งาน ติดตั้ง: pip install python-docx นำเข้า: import docx (ไม่ใช่ python-docx) ใช้ docx.Document() เ

Kivy เป็น GUI toolkit อิสระแพลตฟอร์ม รันบน Android, iOS, Linux, Windows เขียนโค้ดครั้งเดียว ใช้ได้หลายแพลตฟอร์ม ใช้พัฒนาแอป Android เป็นหลัก แต่ใช้บน Desktop ได้เช่นกัน Button เป็น Label พร้อมการกระทำเมื่อกด (หรือปล่อยหลังคลิก/แตะ) สามารถผูกฟังก์ชันและจัดสไตล์ได้ ตัวอย่าง: สร้างปุ่มพื้นฐาน import ki