บางครั้งอาจต้องแปลงชนิดข้อมูลสำหรับประเภทข้อมูลสร้างต้น (built-in types) ใน Python การแปลงทำได้โดยใช้ชื่อชนิดข้อมูลเป็นฟังก์ชัน มีฟังก์ชันสำเร็จรูปหลายตัวสำหรับแปลงชนิดข้อมูล ฟังก์ชันเหล่านี้คืนออบเจ็กต์ใหม่ที่แทนค่าที่แปลงแล้ว: ลำดับฟังก์ชันและคำอธิบาย 1int(x [,base])แปลง x เป็นจำนวนเต็ม bas

ออปเปอเรเตอร์คือโครงสร้างที่จัดการค่าของอเปอแลนด์ (operands) ตัวอย่าง: 4 + 5 = 9 ที่นี่ 4 และ 5 คืออเปอแลนด์ และ + คือออปเปอเรเตอร์ Python รองรับออปเปอเรเตอร์ 7 ประเภทหลัก: Arithmetic Operators - ออปเปอเรเตอร์คณิตศาสตร์ (+, -, *, /, %, **, //) Comparison (Relational) Operators - ออปเปอเรเตอร์เปรี

สมมติ a = 10 และ b = 20 ลำดับออปเปอเรเตอร์และคำอธิบายตัวอย่าง 1+ (Addition)บวกค่าทั้งสองข้างa + b = 30 2- (Subtraction)ลบขวาจากซ้ายa - b = -10 3* (Multiplication)คูณค่าทั้งสองข้างa * b = 200 4/ (Division)หารซ้ายด้วยขวาb / a = 2 5% (Modulus)เศษจากการหารb % a = 0 6** (Exponent)ยกกำลังa**b = 10^2

ออปเปอเรเตอร์เหล่านี้เปรียบเทียบค่าทั้งสองข้างและตัดสินความสัมพันธ์ เรียกอีกอย่างว่า Relational Operators สมมติ a = 10 และ b = 20 ลำดับออปเปอเรเตอร์และคำอธิบายตัวอย่าง 1==เท่ากัน(a == b) เป็นเท็จ 2!=ไม่เท่ากัน(a != b) เป็นจริง 3<>ไม่เท่ากัน (เหมือน !=)(a <> b) เป็นจริง 4>มากกว่

สมมติ a = 10 และ b = 20 ตารางด้านล่างแสดงออปเปอเรเตอร์กำหนดค่าทั้งหมด ลำดับออปเปอเรเตอร์และคำอธิบายตัวอย่าง 1=กำหนดค่าจากขวาไปซ้ายc = a + b 2+= (Add AND)บวกขวาเข้ากับซ้าย แล้วกำหนดให้ซ้ายc += a เทียบเท่า c = c + a 3-= (Subtract AND)ลบขวาจากซ้าย แล้วกำหนดให้ซ้ายc -= a เทียบเท่า c = c - a 4*= (M

ออปเปอเรเตอร์บิตเวิร์ชทำงานระดับบิต (bit-by-bit) สมมติ a = 60 และ b = 13 ในรูปแบบทศนิยมฐานสอง: a = 0011 1100 (60) b = 0000 1101 (13) ----------------- a & b = 0000 1100 (12) a | b = 0011 1101 (61) a ^ b = 0011 0001 (49) ~a = 1100 0011 (-61 ในรูป 2s complement) ลำดับออปเปอเรเตอร์และคำอธิบา

Python รองรับออปเปอเรเตอร์ตรรกะ 3 แบบ สมมติตัวแปร a = 10 และ b = 20 ลำดับออปเปอเรเตอร์และคำอธิบายตัวอย่าง 1 and (Logical AND)ถ้าทั้งสองอпеอแลนด์เป็นจริง ผลลัพธ์จึงเป็นจริง (a and b) เป็นจริง 2 or (Logical OR)ถ้าอย่างน้อยหนึ่งอเปอแลนด์ไม่เป็นศูนย์ ผลลัพธ์เป็นจริง (a or b) เป็นจริง 3 not (L

ออปเปอเรเตอร์สมาชิกใน Python ใช้ทดสอบว่าค่าอยู่ในลำดับข้อมูล (sequence) เช่น สตริง, ลิสต์, หรือ Tuple หรือไม่ มี 2 แบบ: ลำดับออปเปอเรเตอร์และคำอธิบายตัวอย่าง 1 inคืน True ถ้าพบตัวแปรในลำดับที่ระบุ มิฉะนั้น False x in y คืน 1 ถ้า x เป็นสมาชิกของ y 2 not inคืน True ถ้าไม่พบตัวแปรในลำดับที่ระบ

ตารางด้านล่างแสดงลำดับความสำคัญของออปเปอเรเตอร์ทั้งหมด จากสูงสุดไปต่ำสุด ลำดับออปเปอเรเตอร์และคำอธิบาย 1**ยกกำลัง (Exponentiation) 2~ + -Complement, Unary plus และ minus 3* / % //คูณ, หาร, โมดูล로, หารปัดลง 4+ -บวก และ ลบ 5>> <<บิตเวิร์ชซ้าย และ ขวา 6&บิตเวิร์ช AND 7^ |บิตเวิร์ช

คำสั่งควบคุมลูป (Loop Control Statements) ใช้เปลี่ยนลำดับการทำงานจากปกติ เมื่อการทำงานออกจากขอบเขต (scope) ตัวแปรอัตโนมัติที่สร้างในขอบเขตนั้นจะถูกทำลาย Python รองรับคำสั่งควบคุมลูปหลัก 3 แบบ: ลำดับคำสั่งและคำอธิบาย 1 break statementจบการทำงานของลูปทันที และไปทำงานคำสั่งถัดไปหลังลูป 2 cont

ภาพรวมปัญหา ให้ลิงก์ลิสต์ (linked list) ต้องการตรวจสอบว่าลำดับของข้อมูลในลิสต์เป็นพาลินโดรม (palindrome) หรือไม่ คืออ่านจากหน้าไปหลังและหลังมาหน้าได้เหมือนกัน ตัวอย่าง: [1,2,3,2,1] เป็นพาลินโดรม ขั้นตอนการแก้ปัญหา ใช้ pointer 2 ตัว: fast (กระโดด 2 ขั้น) และ slow (เดิน 1 ขั้น) พร้อมกันสร้างลิสต์ย้

ภาพรวมปัญหา ให้อาร์เรย์จำนวนเต็ม ต้องการหาช่วงย่อย (subarray) ที่ต่อเนื่องกัน เพียงช่วงเดียว ซึ่งถ้าจัดเรียงช่วงนั้นตามลำดับน้อยไปมาก อาร์เรย์ทั้งหมดจะเรียงลำดับได้ ต้องการหาความยาวของช่วงย่อยที่สั้นที่สุด ตัวอย่าง: อาร์เรย์ [2,6,4,8,10,9,15] ช่วงที่ไม่เรียงคือ [6,4,8,10,9] ความยาว = 5 ขั้นตอนการแ

ภาพรวมปัญหา ให้อาร์เรย์ของจำนวนเต็ม n ตัว เราต้องตรวจสอบว่าอาร์เรย์นี้สามารถกลายเป็นอาร์เรย์ที่ไม่ลดลง (non-decreasing) ได้หรือไม่ โดยการแก้ไขค่าสมาชิกสูงสุด 1 ตัว อาร์เรย์ถือว่าไม่ลดลงเมื่อ array[i] <= array[i + 1] สำหรับทุก i (1 <= i < n) ตัวอย่าง: อาร์เรย์ [4,2,3] สามารถทำให้เป็น non-de

สมมติว่าเรามีอาร์เรย์ A ของจำนวนเต็ม เราต้องแก้ไขอาร์เรย์ดังนี้: เราสามารถเลือก i และแทนที่ A[i] ด้วย -A[i] และเราจะทำซ้ำกระบวนการนี้ K ครั้ง เราต้องคืนค่าผลรวมที่มากที่สุดของอาร์เรย์หลังจากเปลี่ยนแปลงแบบนี้ ดังนั้น ถ้าอาร์เรย์ A = [4,2,3], และ K = 1 ผลลัพธ์จะเป็น 5 เลือก index 1 อาร์เรย์จะกลายเป็

สมมติว่าเรามีสตริง s ที่ประกอบด้วยตัวเลข (0 - 9) และ # เราต้องแมป s ไปยังตัวอักษรภาษาอังกฤษพิมพ์เล็กดังนี้: ตัวอักษร (a ถึง i) แทนด้วย (1 ถึง 9) ตามลำดับ ตัวอักษร (j ถึง z) แทนด้วย (10# ถึง 26#) ตามลำดับ เราต้องหาสตริงที่ได้หลังการแมป สมมติว่าการแมปที่ไม่ซ้ำกันจะมีอยู่เสมอ ดังนั้นถ้าอินพุตเป็น 10

Python รวมฟังก์ชันต่อไปนี้ที่ดำเนินการคำนวณทางคณิตศาสตร์: ลำดับ Function และ Returns (คำอธิบาย) 1 abs(x)ค่าสัมบูรณ์ของ x: ระยะทาง (บวก) ระหว่าง x และศูนย์ 2 ceil(x)เพดานของ x: จำนวนเต็มเล็กสุดที่ไม่น้อยกว่า x 3 cmp(x, y)-1 ถ้า x y 4 exp(x)เอ็กซ์โพเนนเชียลของ x: e^x 5 fabs(x)ค่าสัมบู

ตัวเลขสุ่มใช้สำหรับเกม จำลองการทดสอบ ความปลอดภัย และแอปพลิเคชันความเป็นส่วนตัว Python รวมฟังก์ชันต่อไปนี้ที่ใช้บ่อย: ลำดับ Function และ Description 1 choice(seq)item สุ่มจาก list, tuple, หรือ string 2 randrange([start,] stop[, step])element สุ่มจาก range(start, stop, step) 3 random()floa

Python รวมฟังก์ชันต่อไปนี้ที่ดำเนินการคำนวณตรีโกณมิติ: ลำดับ Function และ Description 1 acos(x)คืนค่า arc cosine ของ x ในเรเดียน 2 asin(x)คืนค่า arc sine ของ x ในเรเดียน 3 atan(x)คืนค่า arc tangent ของ x ในเรเดียน 4 atan2(y, x)คืนค่า atan(y / x) ในเรเดียน 5 cos(x)คืนค่า cosine ของ x

โมดูลนี้ยังกำหนดค่าคงที่ทางคณิตศาสตร์สองค่า: ลำดับ Constants และ Description 1 piค่าคงที่ทางคณิตศาสตร์ pi 2 eค่าคงที่ทางคณิตศาสตร์ e

Python ไม่รองรับ character type เหล่านี้ถูกจัดการเป็น strings ความยาวหนึ่ง ดังนั้นจึงถือเป็น substring ด้วย ตัวอย่าง เพื่อเข้าถึง substrings ให้ใช้ square brackets สำหรับ slicing พร้อมกับ index หรือ indices เพื่อรับ substring ของคุณ ตัวอย่างเช่น: #!/usr/bin/python var1 = Hello World! var2 = Python