Python มีฟังก์ชัน Built-in สำหรับแปลงชนิดข้อมูลระหว่างกัน Numeric Conversions int(x[, base]) int(20, 16) # base 16 (hex) 32 float(x) float(11.11) 11.11 complex(real[, imag]) complex(5) (5+0j) Sequence/Collection Conversions str(x) str({a: 1}) # dict → str {a: 1} list(x) list({a: 1, b:

ฟังก์ชัน built-in str() แปลงออบเจ็กต์ทุกชนิดเป็น String Representation ตัวอย่าง Built-in Types str({1: 11, 2: 22, 3: 33}) {1: 11, 2: 22, 3: 33} User-defined Class: ต้อง define __str__() str(NoStr()) ความแตกต่าง str() vs repr() ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ผู้ใช้เป้าหมาย str(obj)Readable, user-frien

Python 3.7+ Dictionary รักษาลำดับ insertion order แล้ว แต่การเรียงตาม Value ต้องใช้ sorted() ร่วมกับ collections.OrderedDict (หรือ dict ธรรมดาใน 3.7+) ตัวอย่างข้อมูล D = {5: fff, 3: ttt, 1: ooo, 4: bbb, 2: ddd} วิธีที่ 1: OrderedDict + sorted (Python ทุกเวอร์ชัน) OrderedDict(sorted(D.items(), ke

รวม Dictionary สองตัวให้กลายเป็นหนึ่งตัวในบรรทัดเดียว วิธีที่ 1: update() (In-place, Python ทุกเวอร์ชัน) a {1: a, 2: b, 3: c, x: 1, y: 2, z: 3} ข้อควรระวัง: update() แก้ไข a inplace และคืนค่า None → ไม่สามารถ chain ได้ วิธีที่ 2: Dictionary Unpacking ** (Python 3.5+, สร้าง Dict ใหม่) c {1: a, 2:

Dictionary เป็นคอลเลกชัน key-value pairs ไม่มี index จำลอง Key ไม่ซ้ำได้ → เพิ่ม Key ใหม่โดย Assignment แบบตรงไปตรงมา ตัวอย่าง D1 {1: a, 2: b, 3: c, x: 1, y: 2, z: 3, 10: z} พฤติกรรม Key ใหม่ (10) → เพิ่ม pair ใหม่ Key มีอยู่แล้ว (เช่น D1[1] = new) → อัปเดต value เดิม วิธีอื่น: update() D1 {1

ลบ key-value pair ออกจาก Dictionary ได้ 2 วิธีหลัก วิธีที่ 1: del Statement D1 {1: a, 2: b, 3: c, y: 2, z: 3} del D1[key] ลบ key ที่ระบุ Key ไม่มีอยู่ → KeyError วิธีที่ 2: pop() Method (คืนค่า Value ที่ลบ) D1 {1: a, 2: b, 3: c, x: 1, z: 3} D1.pop(key) ลบและคืนค่า value D1.pop(key, default)

ใช้ Editor ใดๆ ที่รองรับ Python (VS Code, PyCharm, Sublime Text, IDLE, ฯลฯ) Python มาพร้อม IDLE (Integrated Development and Learning Environment) แล้ว ขั้นตอนด้วย IDLE เปิด IDLE File → New File (Ctrl+N) พิมพ์โค้ด: print(Hello World!) Save: hello.py (File → Save) Run: Run → Run Module (F5) รันจ

Tuple ใน Python เป็น Immutable collection ของรายการ ไม่จำเป็นต้องเป็นชนิดเดียวกัน คั่นด้วยจุลภาค วางในวงเล็บปกติ () (optional) รูปแบบทั่วไป T1, T2 ((1, one, 3.45, [1, 2, 3]), (1, 2, 3, 4)) Tuple ว่าง (Empty Tuple) type(T3) Tuple เดียว (Singleton Tuple) - ต้องมีจุลภาคท้าย! type(not_tuple) คุ

Dictionary เป็น mutable → สามารถใช้ Dictionary อีกตัวเป็น Value ของ Key ได้ → สร้าง Nested Dictionary ตัวอย่าง students {student1: {name: Raaj, age: 23, subjects: [Phy, Che, maths], GPA: 8.5}, student2: {name: Kiran, age: 21, subjects: [Phy, Che, bio], GPA: 8.25}} การเข้าถึงและแก้ไข students[st

ใช้ Positive Lookbehind (?<=...) และ Positive Lookahead (?=...) เพื่อจับคู่คำเฉพาะ โดยเคารพอักขระรอบข้างแต่ ไม่รวมอักขระเหล่านั้นในผลลัพธ์ ตัวอย่าง: จับคู่คำว่า meeting ใน URL import re s = https://www.google.com/meeting_agenda_minutes.html result = re.findall(r(?<=[\W_])meeting(?=[\W_]), s) print(

ใช้ \W (W พิมพ์ใหญ่) เพื่อจับคู่ Non-word character เพียงตัวเดียว คือ อักขระที่ ไม่ใช่ ตัวอักษร ตัวเลข หรือ underscore (_) เทียบเท่า: [^a-zA-Z0-9_] หรือ [^\w] ตัวอย่าง import re s = ab5z8d*$&Y@ regx = re.compile(r\W) result = regx.findall(s) print(result) ผลลัพธ์ [*, $, &, @] คำอธิบาย สตริง: a

ใช้ \s (s พิมพ์เล็ก) เพื่อจับคู่ Whitespace character เพียงตัวเดียว (space, tab, newline, carriage return, form feed, vertical tab) ตัวอย่าง: search() - หาครั้งแรก import re result = re.search(r[\s], The Indian Express) print(result) ผลลัพธ์ จับคู่ space แรกระหว่าง The และ Indian ตัวอย่าง: find

ใช้ \S+ (S พิมพ์ใหญ่ + quantifier +) เพื่อจับคู่ ลำดับอักขระที่ไม่ใช่ whitespace 1 ตัวขึ้นไป ตัวอย่าง: search() - หาครั้งแรก import re foo = re.search(r\S+, Need for Speed 2) print(foo) ผลลัพธ์ จับคู่ Need (non-whitespace sequence แรก) ตัวอย่าง: findall() - หาทั้งหมด (แยกคำ) import re foo = re.

ใช้ \d+ (d พิมพ์เล็ก + quantifier +) เพื่อจับคู่ ลำดับตัวเลข 1 ตัวขึ้นไป ตัวอย่าง: search() - หาครั้งแรก import re m = re.search(r\d+, 5Need47forSpeed 2) print(m) ผลลัพธ์ จับคู่ 5 (digit sequence แรกที่เจอ) ตัวอย่าง: findall() - หาทั้งหมด import re m = re.findall(r\d, 5Need47forSpeed 2) print(m

ใช้ \D+ (D พิมพ์ใหญ่ + quantifier +) เพื่อจับคู่ ลำดับอักขระที่ไม่ใช่ตัวเลข 1 ตัวขึ้นไป ตัวอย่าง: search() - หาครั้งแรก import re m = re.search(r\D+, 5Need47for Speed 2) print(m) ผลลัพธ์ จับคู่ Need (non-digit sequence แรกที่เจอ) ตัวอย่าง: findall() - หาทั้งหมด import re m = re.findall(r\D+, 5N

ใช้ Set (เซต) ซึ่งเป็นคอลเลกชัน unique, unordered, immutable รองรับ set operations ตามทฤษฎีเซต Symmetric Difference (ความแตกต่างแบบสมมาตร) คืนสมาชิกที่อยู่ใน เซตใดเซตหนึ่ง แต่ไม่ใช่ทั้งสอง (XOR) ใช้ตัวดำเนินการ ^ ตัวอย่าง set(D1.keys()) ^ set(D2.keys()) {2, 5} คำอธิบาย Keys ของ D1: {1, 2, 3} Ke

Dictionary ไม่ได้เป็น iterable ที่มี index → ไม่สามารถสุ่มลำดับโดยตรงได้ แต่ keys() เป็น iterable สามารถสุ่มลำดับด้วย random.shuffle() แล้ววนพิมพ์ตาม key ที่สุ่มแล้ว ตัวอย่าง for k in keys: ... print(k, D1[k]) pencil 10 eraser 5 sharpner 5 book 100 pen 25 วิธีสั้นๆ (Python 3.6+) for k in ran

Nested Dictionary ที่มีความลึกไม่คงที่ ต้องใช้ Recursive Function เพื่อเดินทาง (traverse) ทุกชั้น ตัวอย่างข้อมูล D1 = { ... 1: {2: {3: 4, 5: 6}, 3: {4: 5, 6: 7}}, ... 2: {3: {4: 5}, 4: {6: 7}} ... } Recursive Function iterdict(D1) ผลลัพธ์ 3 : 4 5 : 6 4 : 5 6 : 7 4 : 5 6 : 7 เวอร์ชันที่

รวมหลาย Dictionary ให้กลายเป็น Dictionary เดียว วิธีที่ 1: Loop + update() (Classic) merged {a: 1, b: 2, c: 3, d: 2, e: 57} หมายเหตุ: Key ซ้ำ (a, c) จะใช้ค่าจาก dict ที่มาก่อน (last one wins) วิธีที่ 2: Dictionary Unpacking (Python 3.5+) merged {a: 1, b: 2, c: 3, d: 2, e: 57} วิธีที่ 3: dict()

เมธอด keys(), values(), items() ของ Dictionary คืนค่า View Objects ไม่ใช่ลิสต์ View objects เป็น dynamic view ที่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของ dictionary ต้นทางทันที ประเภท View Objects เมธอดView Typeเนื้อหา keys()dict_keysKey ทั้งหมด values()dict_valuesValue ทั้งหมด items()dict_itemsTuple (key, valu