ความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลมีความสำคัญหากคุณต้องการสำรวจอาชีพในด้านข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น Data Scientist หรือ Engineer ฐานข้อมูลจะมากับคุณที่จุดหนึ่งแน่นอน
Structured Query Language (SQL) ให้นักพัฒนาวิธีจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย SQL เป็นมาตรฐาน (standard) หมายความว่ามีคำแนะนำชัดเจนว่าควรเขียน SQL อย่างไร
SQL ขับเคลื่อนหลายด้านของเทคโนโลยีที่คุณใช้ทุกวัน เมื่อคุณสมัครสมาชิกเว็บไซต์อย่าง Amazon ชื่อและอีเมลจะถูกเก็บในฐานข้อมูล ด้วยเหตุนี้ การเรียนรู้ SQL จึงมีผลกระทบมากต่ออาชีพเทคโนโลยีของคุณ
คู่มือนี้จะพูดถึงวิธีเรียน SQL ออนไลน์ที่ดีที่สุด เราจะให้แผนที่ชัดเจน (roadmap) สำหรับเริ่มต้นเดินทางสู่การเชี่ยวชาญเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นและทรงพลังนี้
SQL คืออะไร?
SQL เป็นเทคโนโลยีสำหรับสร้างและจัดการฐานข้อมูล SQL ทำงานกับฐานข้อมูลแบบ Relational Database ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีทั้งคอลัมน์และแถวของข้อมูล
แต่ละคอลัมน์ในตารางเก็บข้อมูลเกี่ยวกับหมวดหมู่ข้อมูล เช่น ชื่อหรืออีเมล แถว (row) เก็บค่าสำหรับรายการเฉพาะ ดังนั้น 1 แถวในฐานข้อมูลอาจเก็บชื่อและอีเมลของผู้ใช้เพียงคนเดียว
SQL มีฟีเจอร์หลากหลายทำให้เป็นภาษาที่คุ้มค่าที่จะเรียนรู้:
- เพิ่ม อัปเดต และลบแถว
- สร้างตารางเก็บข้อมูล
- แก้ไขตารางเพื่อเปลี่ยนโครงสร้างฐานข้อมูล
- ดึงแถวจากฐานข้อมูล
- กรองรายการในฐานข้อมูล
ภาษา SQL มีมาตั้งแต่ทศวรรษ 1970 และกลายเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลมาตรฐาน SQL จะยังคงเกี่ยวข้องในอนาคตที่คาดการณ์ได้ หากคุณเรียนรู้ คุณควรจะนำทักษะไปประยุกต์ใช้ได้ในอนาคตที่มองเห็นได้
ทำไมควรเรียน SQL?
SQL ยอดนิยมมาก มีการประยุกต์ใช้ในบริบทหลายอย่าง นี่คือเพียงบางสาขาที่ SQL กลายเป็นเครื่องมือจำเป็น:
- การเงิน (Finance)
- ดนตรี (Music)
- โซเชียลมีเดีย (Social media)
- วิเคราะห์ข้อมูล (Data analysis)
- คอมพิวติ้งทางวิทยาศาสตร์ (Scientific computing)
- พัฒนาเว็บ (Web development)
- พัฒนาเกม (Game development)
รายการยาวไปเรื่อยๆ ภาษานี้อยู่ทุกที่ บริษัททุกขนาดใช้ SQL สำหรับแอปพลิเคชันเล็กและใหญ่
SQL เข้าใจง่ายและใช้งานง่าย ภาษา SQL ใช้งานได้จริงและเข้าใจง่าย แม้ไม่มีพื้นฐานเทคโนโลยี ก็สามารถเชี่ยวชาญพื้นฐานได้ SQL ใช้ไวยากรณ์คลาษาษาอังกฤษ ทำให้ learning curve ลื่นไหล
ความต้องการนักพัฒนา SQL สูง TIOBE Index รายงานว่า SQL เป็นเทคโนโลยีโปรแกรมมิ่งที่ค้นหามากที่สุดอันดับ 8 บนอินเทอร์เน็ต Index นี้ติดตามเทคโนโลยีโค้ดยอดนิยมทั่วโลกจากข้อมูลเครื่องมือค้นหา
ไม่ chỉแค่นั้น ตาม US Bureau of Labor Statistics งานคอมพิวเตอร์และวิจัยข้อมูลคาดว่าจะเติบโต 16% ภายในปี 2028 การเติบโตนี้อธิบายว่า "เร็วกว่าค่าเฉลี่ยมาก"
SQL ใช้ทำอะไร?
SQL เป็นระบบฐานข้อมูล เก็บข้อมูลที่สามารถดึงได้ด้วยคิวรี่ นักโปรแกรมเมอร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ SQL เพื่อหลายวัตถุประสงค์ ตั้งแต่การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค จนถึงการจัดเก็บข้อมูลเว็บแอปพลิเคชัน
SQL ไม่ได้เป็นเทคโนโลยีเฉพาะโปรแกรมเมอร์ ทุกคนที่งานเกี่ยวกับข้อมูล ได้ประโยชน์จาก SQL เช่น นักการตลาดหรือการเงิน ใช้ SQL สกัดข้อมูลเชิงลึก (insights) จากข้อมูล
SQL เป็นมาตรฐานด้านการจัดเก็บข้อมูล คุณจะพบมันทุกที่ที่จัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก เช่น บริษัทอาจใช้ฐานข้อมูล SQL เก็บบันทึกพนักงาน หรือบริษัทประกันภัยติดตามเคลมด้วยฐานข้อมูล SQL การเรียน SQL ยังช่วยให้คุณใช้ Relational Database Management Systems เช่น MySQL ได้
เรียน SQL ใช้เวลานานแค่ไหน?
การเรียนรู้แนวคิด SQL พื้นฐาน อาจใช้เพียง 2-3 สัปดาห์ ขึ้นอยู่กับว่าคุณอยากเรียนรู้มากแค่ไหน และทำไมจึงเรียน
สำหรับการประยุกต์ใช้จริงและทำ карьера จาก SQL คุณต้องขยายความรู้เกินพื้นฐาน โชคดีที่ทำได้ระหว่างงาน
เวลาที่ใช้เป็นผู้เชี่ยวชาญ ขึ้นอยู่กับวิธีการเรียน มาดูวิธีเรียน SQL กัน
วิธีเรียน SQL ให้เร็วที่สุด
จนตอนนี้ เราพูดถึงพื้นฐาน SQL และเหตุผลที่ควรเรียน แม้ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ คำถามต่อไป: คุณเรียน SQL ยังไง?
มาดูขั้นตอนที่ควรทำเมื่อเริ่มเรียน SQL
ขั้นตอนที่ 1: เริ่มจากพื้นฐาน (Fundamentals)
แม้คุณจะมีความคิดใหญ่ๆ เกี่ยวกับการใช้ SQL คุณต้องเริ่มเล็กและเชี่ยวชาญพื้นฐานก่อน โชคดีที่ SQL ใช้แพร่หลาย จึงมีแหล่งเรียนรู้ไม่ขาดแคลน
ขั้นแรก ควรสำรวจ syntax ของ SQL และคิวรี่/คำสั่ง ต่อมาเมื่อสบายใจกับหัวข้อเหล่านี้ คุณพร้อมสำรวจการประยุกต์ใช้ที่ซับซ้อนกว่า หัวข้อหลักที่ควรสำรวจตอนเริ่ม:
การจัดการข้อมูล (Manipulating Data)
คำว่า "manipulating data" อาจสับสน ในความหมายง่ายๆ คือ เรียนรู้วิธีเพิ่ม เปลี่ยน และลบข้อมูลในฐานข้อมูล
ขั้นแรกสู่การเชี่ยวชาญ SQL คือ เรียนรู้เขียน SQL statement Statement คือคำสั่งส่งไปฐานข้อมูล บอกให้ฐานข้อมูลทำการกระทำเฉพาะ
หัวข้อและคีย์เวิร์ดหลักที่ควรเรียน:
การเขียนคิวรี่ (Writing Queries)
SQL ให้คุณเขียนคิวรี่กรองข้อมูลตามเงื่อนไข เช่น ต้องการค้นหาอีเมลที่ขึ้นต้นด้วย "s" ในฐานข้อมูล ควรสำรวจวิธีเขียนคิวรี่ด้วยคีย์เวิร์ดคิวรี่ของ SQL
หัวข้อที่ควรสำรวจ:
ฟังก์ชันรวม (Aggregate Functions)
ตามที่กล่าว SQL ใช้บ่อยในการวิเคราะห์ข้อมูล จึงมีฟังก์ชันต่างๆ ให้ทำ operation ทางคณิตศาสตร์กับข้อมูลในฐานข้อมูล
ฟังก์ชันเหล่านี้ ให้คุณสกัดข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่จัดเก็บ เรียกว่า "aggregate functions"
หัวข้อหลักที่ควรเรียนเกี่ยวกับ aggregate functions:
การเชื่อมตาราง (Connecting Tables)
ใน SQL สามารถทำงานกับหลายตารางพร้อมกันและรันคิวรี่อ้างอิงพวกเขาได้ จริงๆ แล้วเป็นส่วนสำคัญของการดูแลฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างดี การเชื่อมตารางให้คุณทำงานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งในตารางต่างกัน
หัวข้อที่ควรเรียนเมื่อพร้อมสำรวจการเชื่อมตาราง:
ขั้นตอนที่ 2: ทำโปรเจกต์ SQL (Work on an SQL Project)
ไม่มีวิธีฝึกโค้ด SQL ดีกว่า ทำโปรเจกต์จริง (real-world project) ให้คุณทำงานในโปรเจกต์ที่คุณสนใจ แทนที่จะเป็นโปรเจกต์ในคอร์สหรือบทช่วยสอนออนไลน์
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานแล้ว เริ่มคิดว่าอยากทำอะไรที่ต้องใช้ SQL เช่น สร้างฐานข้อมูลสำหรับบล็อก หรือวิเคราะห์ dataset น่าสนใจที่หาได้ออนไลน์
หาไอเดียช่วยเริ่มต้น? นี่คือบางไอเดีย:
- ระบบจัดการควบคุมสต็อก (Inventory control management system)
- ระบบจัดการออเดอร์ร้านอาหาร (Restaurant order management system)
- ระบบจัดเก็บบันทึกพนักงาน (Employee records storage system)
- ระบบจองตั๋วเครื่องบิน (Airline reservations system)
- ตะกร้าสินค้าออนไลน์ (Online shopping cart)
แทนที่จะสร้างฐานข้อมูลเอง คุณสามารถใช้เครื่องมืออย่าง Kaggle หา dataset ใช้ SQL วิเคราะห์ dataset ที่หาได้
เรื่องโปรเจกต์ที่จะทำ ไม่มีขีดจำกัด ทั่วไปควรเริ่มเล็ก อย่ารับงานมากเกินไปในครั้งเดียว สามารถขยายโปรเจกต์ให้ใช้คิวรี่มากขึ้นและคำสั่ง SQL ซับซ้อนขึ้นเมื่อสบายใจ
ขั้นตอนที่ 3: บันทึกการเรียนรู้ (Document Your Learning)
อาจถูกล่อลวงให้เขียนคิวรี่ SQL แบบซับซ้อน ดาวน์โหลดผลลัพธ์ และเรียกว่าจบแล้ว แต่ข้ามส่วนสำคัญของกระบวนการพัฒนา: documentation (เอกสาร化)
การเขียนเอกสารช่วยให้คุณวิเคราะห์ผลลัพธ์และทดสอบ คุณจะเรียนรู้ validate ว่าผลลัพธ์ของคิวรี่หรือโปรเจกต์เป็นไปตามที่คาดหรือไม่ ตอนเริ่มต้น เอกสารของคุณอาจง่ายแค่จดบันทึกตลอดกระบวนการพัฒนา
ถามตัวเองคำถามอย่าง: "ทำไมฉันถึงเขียนคิวรี่นี้ด้วย statements นี้?" และ "มีวิธีมีประสิทธิภาพมากกว่านี้ไหม?" คำถามเหล่านี้ช่วยเสริมสร้างการเรียนรู้และติดตามเหตุผลที่คุณตัดสินใจ
การเขียนเอกสารช่วยให้คุณสะท้อนโปรเจกต์ หลังเขียนคิวรี่ คุณอ่านเอกสารย้อนกลับ จะช่วยเข้าใจว่าทำไมคุณเข้าใกล้ปัญหาแบบนั้น คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีสำหรับประเมินว่าผลลัพธ์โปรเจกต์เป็นสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ
ขั้นตอนที่ 4: เขียนรายงาน (Write Reports)
การเขียนรายงานเป็นวิธี document งานที่เข้มข้นกว่า แต่เป็นส่วนสำคัญของการทำงานกับ SQL คุณจะมีทุกอย่างที่ต้องการเขียนรายงานที่มีข้อมูลเชิงลึก (insightful) เมื่อเขียนคิวรี่เสร็จ
รายงานมีหลายวัตถุประสงค์ ในสภาพแวดล้อมพัฒนาอาชีพ ผู้จัดการและนักวิเคราะห์ข้อมูลชอบทำงานกับรายงานหลังวิเคราะห์ dataset แล้ว เพราะรายงานเขียนให้ใครก็ตามที่มีความรู้เกี่ยวข้อง เข้าใจเนื้อหาได้ ไม่ต้องมีประสบการณ์ SQL
ธุรกิจพึ่งพารายงานจากวิศวกรและนักวิเคราะห์ข้อมูลตัดสินใจ ไม่ chỉแค่นั้น! การเขียนรายงานช่วยปรับปรุงการคิดเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะ
ขั้นตอนที่ 5: แชร์ผลงาน (Share Your Work)
การทำเอกสารงานให้คุณขอ feedback จากคนอื่น
มีหลายวิธีแชร์งานตอนเรียน SQL หากใช้ SQL ในงาน อาจขอ feedback จากเพื่อนร่วมงาน หรือเขียนบล็อกพอสต์ชุดหนึ่งเพื่อบังคับตัวเองในโปรเจกต์
บล็อกเป็นวิธีแชร์ที่ดี เพราะใครก็ตามอ่านได้ทุกเมื่อ คนที่เริ่มเรียน SQL อาจพบโพสต์ของคุณและเรียนรู้ หรือผู้เชี่ยวชาญ SQL อาจมาที่เพจเพราะติดปัญหา อาจให้ความคิดเห็นปรับปรุงงานของคุณ
แม้แต่ recruiter หรือ hiring manager อาจอ่านบล็อกของคุณ ช่วยคุณเข้าสู่อาชีพเทคโนโลยี หากยังไม่ได้อยู่ในตำแหน่งเทคนิค
หากยังไม่พร้อมเริ่มบล็อก สามารถแชร์คิวรี่และโปรเจกต์ในชุมชนอย่าง Dev.to หรือเข้าร่วมชุมชนเฉพาะ SQL และแชร์ความรู้
เรียน SQL ที่ไหนดี? (Where to Learn SQL)
คำถามต่อไป: เรียน SQL ที่ไหนดี? เพื่อช่วยเริ่มต้นการเรียนรู้ เราเปิดรายการแหล่งข้อมูล SQL ออนไลน์สำหรับผู้เริ่มต้น
คอร์ส SQL ออนไลน์ฟรี (Free Online SQL Courses)
Learn SQL by Codecademy
- ราคา: ฟรี
- เป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น
ใน 7 ชั่วโมง คุณจะเรียนพื้นฐานการทำงานกับ SQL คอร์สครอบคลุม: การจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล, คิวรี่, aggregate functions, และการทำงานกับหลายตาราง จะได้ certificate of completion หากมี pro membership
Introduction to Structured Query Language by Coursera
- ราคา: ฟรี
- เป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น
คอร์สแนะนำ SQL ช่วยเชี่ยวชาญพื้นฐาน SQL ครอบคลุม: การสร้างฐานข้อมูล และ syntax พื้นฐาน SQL สำรวจทุกอย่าง ตั้งแต่ many-to-many relationships ถึงการทำงานกับหลายตาราง ได้ shareable certificate หลังจบ
Introduction to Transact-SQL by Alison
- ราคา: ฟรี
- เป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น
คอร์สรับรองนี้เหมาะสำหรับผู้ที่อยากรู้วิธีสืบค้นฐานข้อมูล สนใจ Transact-SQL (รุ่น Microsoft ของ SQL) ควรพิจารณาคลาสนี้ ระหว่างหัวข้ออื่นๆ คุณจะศึกษา select statement สำหรับสร้างคิวรี่ และ clauses ที่นำไปใช้กับ select statement ชนิดข้อมูลที่ฐานข้อมูลจัดเก็บได้ ก็อยู่ในหลักสูตร
คอร์ส SQL ออนไลน์เสียเงิน (Paid Online SQL Courses)
Ultimate MySQL Bootcamp by Udemy
- ราคา: $179.99
- เป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น
คอร์สนี้เป็น primer ยอดเยี่ยมสำหรับใช้ SQL และ MySQL หากลงทะเบียน จะเข้าถึงวิดีโอ 20+ ชั่วโมง ข้าม 300+ บทเรียน ครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่ติดตั้ง MySQL ถึงวางแผนและสร้างฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันจริง พร้อม certificate of completion
Introduction to SQL by datacamp
- ราคา: แผนมาตรฐาน 12.42/เดือน (บทแรกฟรี)
- เป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น
ผ่านคอร์สนี้ นักเรียนจะเข้าใจพื้นฐานการสืบค้นตารางใน relational databases รวม MySQL และ SQL Server หัวข้อ: การเลือกคอลัมน์ กรองแถว และ aggregate functions
Introduction to SQL by Pluralsight
- ราคา: $29/เดือน (ทดลองฟรี 10 วัน)
- เป้าหมาย: ผู้เริ่มต้น
คอร์สเหมาะสำหรับผู้ที่อยากสร้างพื้นฐาน SQL แข็งแกร่ง เริ่มจากเรียนรู้สืบค้นข้อมูลและจัดรูปผลลัพธ์ จะเรียนรู้สร้างและแก้ไขข้อมูล และเปลี่ยนตารางด้วย หากเลือก Pluralsight premium membership ($299/ปี) จะเข้าถึง certificate practice exams
SQL Certificates (ใบรับรอง SQL)
แม้ใบรับรองไม่จำเป็นต่อการหางาน แต่น่าจะช่วยได้ มาเรื่อง certifications สำหรับ SQL ค่อนข้างสับสน SQL ไม่มี "official" certification จริงๆ ทุกบริษัทมีใบรับรองของตัวเองตามมาตรฐานตัวเอง นี่คือที่เกี่ยวข้องที่สุด
Microsoft SQL Certifications
Microsoft SQL Server certification เป็นทรัพย์สินสำหรับผู้ที่ตามหาอาชีพ database administration, analysis, หรือ development Microsoft มี certifications ครอบคลุมระดับ beginner ถึง advanced ผู้เริ่มต้นเป้าหมาย Microsoft Technology Associate (MTA): Database Fundamentals SQL Certification ผู้ใช้ระดับสูงเป้าหมาย Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development Certification
Oracle Database Certifications
Oracle Database SQL Certified Associate เป็นใบรับรองที่ควรยิง มอบให้เฉพาะผู้สอบผ่าน Oracle Database SQL | 1Z0-071 exam สอบเน้นหัวข้อเกี่ยวข้องกับที่ทำงาน
SAP Certifications
SAP ยักษ์ซอฟต์แวร์เยอรมนี มีคอร์สและ certifications จำนวนมากจัดการ SQL และ data management ตัวอย่าง: HDW410 – SAP SQL Data Warehousing และ HA150 – SAP HANA 2.0 SPS05 SQLScript for SAP HANA
หนังสือ SQL (SQL Books)
Sams Teach Yourself SQL in Ten Minutes โดย Ben Forta
เราพูดว่าอาจใช้ไม่กี่สัปดาห์เรียน SQL หนังสือเล่มนี้ผลักดันเวลาให้สุด ขั้นพื้นฐาน SQL ใน 22 บทสั้น แต่ละบทใช้เวลา ~10 นาที แนะนำสำหรับผู้เริ่มต้น SQL ทุกคน
Learning SQL โดย Alan Beaulieu
Learning SQL อ่านดีสำหรับผู้เริ่มต้น ครอบคลุมพื้นฐานลึก แล้วเร็วไปสู่ advanced features ท้ายหนังสือ คุณจะเรียนรู้สร้าง indexes, constraints, และ subqueries
SQL: The Ultimate Beginner's Guide โดย Steve Tale
หนังสือเล่มนี้ทำตามที่ปกบอก ผู้เขียนพยายามอธิบาย SQL ด้วยคำง่ายๆ เพื่อให้ทุกคน แม้ไม่มีประสบการณ์เขียนโปรแกรม เรียนรู้พื้นฐานได้
แหล่งข้อมูล SQL ออนไลน์ (Online SQL Resources)
LearnSQL Blog
ไม่ว่าคุณจะใหม่กับ SQL หรือมีประสบการณ์อยู่แล้ว จะพบอะไรอ่านบน LearnSQL blog บล็อกนี้อัปเดตตลอด ยิ่งไปกว่านั้น จะพบชุดคู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญใน "cookbook" ของพวกเขา
SQLZoo
SQLZoo ให้ tutorials และ reference guides ชุดหลากหลาย เรียนรู้พื้นฐาน SQL เพิ่มเติม หน้าคิวรี่ทั่วไปและ combinations ที่อาจช่วยหากคุณติด
Career Karma SQL Guides
เราเขียนคู่มือชุดหนึ่งสำหรับคิวรี่ SQL พื้นฐานทั้งหมด ชุดครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่เขียน SELECT queries จนถึงจัดการ subqueries
แหล่งข้อมูลเหล่านี้ครอบคลุมหัวข้าพื้นฐานทั้งหมดที่ต้องรู้เมื่อสร้างความรู้ SQL เมื่อพร้อมแล้ว คุณสามารถก้าวต่อไป: ทำโปรเจกต์
สรุป (Wrapping Up)
การเรียนรู้ SQL อาจใช้เวลา แต่เป็นการลงทุนที่คุ้มค่า ไม่ว่าคุณจะอยากเป็นนักการตลาด หรือทำงานด้าน Data Science SQL อยู่ทุกที่ในอาชีพเทคนิคที่เกี่ยวกับ datasets
เราได้กล่าวว่า SQL กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แม้คนที่ไม่รู้เขียนโค้ด น่าจะต้องเน้นอีกครั้ง เพราะไม่เหมือนภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นๆ มี barriers ทางเทคนิคน้อยมาก หากคุณพร้อม commit เรียน SQL คุณจะไม่มีปัญหาในการเริ่มต้น
เมื่อคุณก้าวต่อไปในการเรียนรู้ คุณสามารถรับโปรเจกต์ซับซ้อนมากขึ้น และเรียนรู้ปรับปรุงคิวรี่ให้ดียิ่งขึ้น
