ในบล็อก เกี่ยวกับ Big Data เราได้พูดคุยกันเกี่ยวกับ Functional Layers ของ Big Data และในบล็อกล่าสุดของฉัน ฉันได้แสดงรายการเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ 11 อันดับแรก ขั้นตอนต่อไปหลังจากการจัดเก็บคือกระบวนการล้างข้อมูล
เมื่อเราพูดถึง Big Data เป็นสิ่งที่อธิบายได้ด้วยตนเองว่าข้อมูลกำลังเติบโตในอัตราที่น่าตกใจ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลธุรกิจหรือข้อมูลส่วนบุคคล หากเราดำเนินการตามข้อเท็จจริง ทุกๆ วันจะมีการสร้างข้อมูลจำนวน 2.5 ล้านล้านไบต์ขึ้นในโลก ข้อมูลนี้ยังมีบันทึกที่ซ้ำซากและผิดพลาดซึ่งเราจำเป็นต้องลบออกก่อนที่จะทำเหมืองข้อมูลเชิงลึก ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องนำไปสู่การตั้งสมมติฐานและการวิเคราะห์ที่ผิดพลาดซึ่งนำไปสู่ความล้มเหลวของโครงการในที่สุด
การล้างข้อมูลเป็นชื่อของกระบวนการแก้ไขและกำจัดบันทึกที่ไม่ถูกต้อง (หากจำเป็น) จากฐานข้อมูลใดฐานข้อมูลหนึ่ง จุดประสงค์ของการล้างข้อมูลคือเพื่อตรวจหาสิ่งที่เรียกว่า Dirty Data เพื่อแก้ไขหรือลบทิ้ง เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลที่กำหนดนั้นถูกต้องและสอดคล้องกับชุดอื่นๆ ในระบบ
เครื่องมือล้างข้อมูลมีหลากหลาย เครื่องมือล้างข้อมูลที่ดีจะช่วยล้างฐานข้อมูลของคุณจากข้อมูลที่ซ้ำกัน รายการที่ไม่ถูกต้อง และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง เครื่องมือเหล่านี้สามารถแบ่งตามประเภทด้านล่างขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมที่ใช้งาน:
- เครื่องมือล้างข้อมูลออฟไลน์
- เครื่องมือล้างข้อมูลบนคลาวด์
- เครื่องมือล้างข้อมูลสำหรับข้อมูล Salesforce
บล็อกนี้จะแนะนำเครื่องมือล้างข้อมูลแบบออฟไลน์ที่ดีให้คุณ
1. เดรก
Drake เป็นเครื่องมือเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบข้อความที่ใช้ง่าย ขยายได้ ซึ่งจัดระเบียบการดำเนินการคำสั่งเกี่ยวกับข้อมูลและการขึ้นต่อกัน ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลถูกกำหนดพร้อมกับอินพุตและเอาต์พุต โดยจะแก้ไขการอ้างอิงโดยอัตโนมัติและจัดเตรียมชุดตัวเลือกมากมายสำหรับการควบคุมเวิร์กโฟลว์ รองรับอินพุตและเอาต์พุตหลายรายการ และรองรับ HDFS ในตัว
2. OpenRefine
OpenRefine ซึ่งเดิมเรียกว่า Google Refine เป็นแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่มีประสิทธิภาพแบบโอเพ่นซอร์สแบบสแตนด์อโลนเพื่อทำงานกับข้อมูลที่ยุ่งเหยิง มันมีคุณสมบัติการโต้แย้งข้อมูล เช่น การล้างข้อมูลและการแปลงข้อมูลจากรูปแบบหนึ่งไปเป็นรูปแบบอื่น คล้ายกับแอปพลิเคชันสเปรดชีต แต่ทำงานเหมือนฐานข้อมูลมากกว่า
ทำงานบนข้อมูลที่คล้ายกับตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ทำงานกับแถวของข้อมูลที่มีเซลล์อยู่ใต้คอลัมน์ หนึ่งโครงการ OpenRefine คือหนึ่งตาราง ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนการแสดงแถวโดยใช้เกณฑ์การกรองต่างๆ การดำเนินการทั้งหมดที่ดำเนินการกับชุดข้อมูลหนึ่งจะถูกจัดเก็บไว้ในโครงการและสามารถเล่นซ้ำในชุดข้อมูลอื่นได้
3. ไทรแฟคต้า แรงเลอร์
เครื่องมือนี้ช่วยเราในกระบวนการโต้เถียงข้อมูล การโต้แย้งข้อมูลได้รับการนิยามอย่างหลวม ๆ ว่า เป็นกระบวนการแปลงหรือแมปข้อมูลจากแบบฟอร์มดิบหนึ่งไปยังอีกรูปแบบหนึ่งด้วยตนเอง ซึ่งช่วยให้สามารถใช้ข้อมูลได้สะดวกยิ่งขึ้นด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือกึ่งอัตโนมัติ
Wrangler ปรับปรุงวิธีที่องค์กรได้รับคุณค่าจากข้อมูลที่หลากหลายอย่างมาก ด้วย trifecta wrangler แนวทางใหม่ได้ถูกนำมาใช้กับวิธีที่นักวิเคราะห์ทำให้ข้อมูลมีประโยชน์โดยใช้ประโยชน์จากเทคนิคล่าสุดในการสร้างภาพข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ และการประมวลผลข้อมูล พวกเขามีจุดมุ่งหมายง่ายๆ คือใช้เวลาน้อยลงในการจัดรูปแบบและมีเวลามากขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลจริงยุ่งเหยิงในตารางข้อมูลสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์แบบโต้ตอบได้
4. ดาต้าคลีนเนอร์
ตัวล้างข้อมูลเป็นแอปพลิเคชันวิเคราะห์คุณภาพข้อมูลและแพลตฟอร์มโซลูชันสำหรับโซลูชันคุณภาพข้อมูล แกนหลักของมันคือเครื่องมือสร้างโปรไฟล์ที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถขยายได้และด้วยเหตุนี้จึงเพิ่มการล้างข้อมูล การแปลง การเพิ่มคุณค่า การทำสำเนา DE การจับคู่ และการรวมเข้าด้วยกัน คุณสมบัติบางอย่างมีดังนี้:
- ค้นหารูปแบบ ค่าที่หายไป ชุดอักขระ และคุณลักษณะอื่นๆ ของค่าข้อมูลของคุณ
- ล้างรายละเอียดการติดต่อของคุณด้วยการตรวจสอบชื่อและที่อยู่
- ตรวจหารายการที่ซ้ำกันโดยใช้ฟัซซี่ลอจิกและน้ำหนักและเกณฑ์ที่กำหนดค่าได้ และในที่สุดก็สร้างเวอร์ชันเดียว
- สร้างกฎการล้างข้อมูลของคุณเองและเรียบเรียงเป็นสถานการณ์การใช้งานและฐานข้อมูลเป้าหมายต่างๆ
5. วินเพียว คลีน แอนด์ แมตช์
การควบคุมคุณภาพข้อมูลเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จโดยรวมของโครงการหรือแคมเปญ เป็นชุดทำความสะอาดและจับคู่ข้อมูล ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลธุรกิจหรือข้อมูลผู้บริโภค เป็นชุดซอฟต์แวร์ที่ได้รับรางวัล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำความสะอาด แก้ไข และขจัดรายการส่งเมล ฐานข้อมูล สเปรดชีต และ CRM สามารถใช้กับฐานข้อมูลอย่าง Access, Dbase, SQL Server รวมถึงตาราง Excel และไฟล์ Txt
6. ความชัดเจนของ TIBCO
TIBCO Clarity เป็นเครื่องมือจัดเตรียมข้อมูลที่นำเสนอบริการซอฟต์แวร์ตามความต้องการจากเว็บในรูปแบบของ Software-as-a-Service สามารถใช้เพื่อค้นหา จัดทำโปรไฟล์ ทำความสะอาด และสร้างมาตรฐานข้อมูลดิบที่รวบรวมจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน และให้ข้อมูลที่มีคุณภาพดีสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำและการตัดสินใจที่ชาญฉลาด คุณสมบัติของ TIBCO Clarity เพื่อจัดการข้อมูลดิบ:
- การบูรณาการที่ไร้รอยต่อ
- การค้นหาข้อมูลและการทำโปรไฟล์
- ขจัดความซ้ำซ้อน
- การกำหนดมาตรฐานที่อยู่
- การแปลงข้อมูล
7. บันไดข้อมูล
Data Ladder Company เป็นบริษัทซอฟต์แวร์คุณภาพข้อมูล โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของตนผ่านเครื่องมือการจับคู่ข้อมูล การทำโปรไฟล์ การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน และการเพิ่มคุณค่า . ชุดโปรแกรม Data Match Enterprise เป็นแอปพลิเคชันการล้างข้อมูลบนเดสก์ท็อปที่มีภาพสูงซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูลของลูกค้าและผู้ติดต่อโดยเฉพาะ Data Match Enterprise มีอัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์และเป็นมาตรฐานหลายรายการสำหรับการตรวจจับรูปแบบการออกเสียง ฟัซซี คีย์ผิด และตัวย่อ
ซอฟต์แวร์ขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนเป็นโซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับซอฟต์แวร์คุณภาพข้อมูล ล้างข้อมูล จับคู่ และขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนในชุดซอฟต์แวร์เดียวที่ใช้งานง่าย
8. สตาร์ดีคิวโปร
ตรวจสอบว่าข้อมูลของคุณถูกต้อง เป็นของแท้ และเป็นปัจจุบัน ตอบสนองความต้องการที่สำคัญของคุณภาพข้อมูล เช่น ความถูกต้อง ความสมบูรณ์ ความสอดคล้อง ลำดับเวลา ความเป็นเอกลักษณ์ และความถูกต้อง คุณสมบัติที่เสนอโดยมันคือ
- การทำความสะอาด – ตรวจสอบประเภทของข้อบกพร่อง สร้างบันทึกข้อมูลที่ไม่สะอาดพร้อมความคิดเห็น
- การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน – การจัดกลุ่มและจัดกลุ่ม การระบุข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
- การตรวจสอบ – บันทึกธุรกรรม การแจ้งเตือนสถานะกระบวนการทางไปรษณีย์/SMS การรับรองความถูกต้องของผู้ใช้
การล้างข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่ง เมื่อมีการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เป้าหมายของการดำเนินการแก้ไขข้อมูลสกปรกก็คือการทำให้ข้อผิดพลาดเล็กน้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ หากไม่มีการล้างข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ความผิดพลาดอาจสะสมและทำให้ประสิทธิภาพในการทำงานลดลง ในบล็อกถัดไปเกี่ยวกับ Big data ฉันจะแสดงรายการเครื่องมือล้างข้อมูลบนคลาวด์และเครื่องมือสำหรับฐานข้อมูล Salesforce