เมื่อคนส่วนใหญ่นึกถึงการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาจะนึกถึงการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในเครื่องมืออย่าง Microsoft Excel ความจริงก็คือการวิเคราะห์ข้อมูลครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ มากมาย และวิธีการต่างๆ มากมายในการจัดการและทำความเข้าใจเรื่องราวที่ข้อมูลบอกเล่า
การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร? การวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้แตกต่างกันมาก หากคุณกำลังพูดถึงข้อมูลธุรกิจ ข้อมูลการผลิต ข้อมูลการตลาด หรือข้อมูลเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมและธุรกิจที่คุณดำเนินการ
ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล ความหมาย และวิธีใช้งานโดยทั่วไปในกระดาน
การเก็บรวบรวมข้อมูล
ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูล นี่หมายถึงการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาทั้งหมดที่เก็บข้อมูลที่คุณต้องการ
ข้อมูลอาจรวมถึงสิ่งต่อไปนี้และอื่นๆ:
- การผลิตตัวควบคุมเครื่องจักร
- มีคนป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ด้วยตนเอง
- เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ ความดัน และอื่นๆ
- แหล่งข้อมูลบนคลาวด์
- ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต เช่น สภาพอากาศหรือฐานข้อมูลของรัฐบาล
- ฐานข้อมูลที่อยู่ในเครือข่ายบริษัทของคุณ
ความท้าทายที่สำคัญสำหรับองค์กรจำนวนมากคือการหาว่าเครื่องมือทางเทคนิคใดบ้างที่สามารถรวบรวมข้อมูลนั้นได้ ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่จำเป็นต้องใช้เพื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ระยะไกลหรือแหล่งข้อมูลนั้น จากนั้นจึงดึงเข้าไปในฐานข้อมูลภายในหรือระบบประวัติข้อมูล
พื้นที่จัดเก็บเหล่านี้มักถูกเรียกว่า "คลังข้อมูล"
เมื่อรวบรวมข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูลภายในองค์กรแล้ว สามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลจริงได้
ข่าวกรองธุรกิจ
เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลทั้งหมดนั้น เมื่อพูดถึงข่าวกรองธุรกิจ ข้อมูลที่จำเป็นควรช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
รายงานและแดชบอร์ด Business Intelligence (BI) ช่วยให้ผู้จัดการและผู้นำธุรกิจคนอื่นๆ เข้าใจแนวโน้มและรับข้อมูลเชิงลึกในด้านต่างๆ ของธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น
ประเด็นเหล่านี้ได้แก่:
- ความต้องการหรือข้อจำกัดของห่วงโซ่อุปทาน
- ลดต้นทุน
- เพิ่มยอดขาย
- ความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้า
- คาดการณ์ยอดขายหรือความต้องการของตลาดในอนาคต
- การขนส่งและการขนส่ง
การรวบรวมข้อมูลจากระบบต่างๆ เหล่านี้ทั่วทั้งองค์กรช่วยให้คุณสร้างการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่อาจไม่เคยทำมาก่อน
การผลิตอัจฉริยะ
ความยากลำบากในการรวบรวมข้อมูลจากกระบวนการผลิตคือมักจะมีข้อมูลมากมาย
หากคุณนึกถึงโรงงานผลิตทั่วไป เครื่องจักรทุกเครื่องในโรงงานจะรวบรวมจุดข้อมูลหลายสิบถึงร้อยจุดซึ่งรวมถึง:
- อุณหภูมิและความกดดัน
- ชิ้นส่วนหรือผลิตภัณฑ์ที่ทำ
- วัตถุดิบที่ใช้
- เสียอะไหล่
- นับความผิดปกติและการเตือน
ในกรณีส่วนใหญ่ อุปกรณ์การผลิตจะดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยใช้ตัวควบคุมลอจิกแบบตั้งโปรแกรมได้ (PLC) อุปกรณ์เหล่านี้ไม่เพียงแต่เรียกใช้อุปกรณ์ตามวิธีการตั้งโปรแกรม แต่ยังรวบรวมและรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์นั้นด้วย
การรับข้อมูลจาก PLC เหล่านั้นเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ในเครือข่ายเดียวกันกับ PLC เหล่านั้น มีผู้จำหน่ายหลายรายที่เขียนซอฟต์แวร์เพื่อดึงข้อมูลออกจากตัวควบคุมเหล่านั้นและลงในนักประวัติศาสตร์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล
ผู้นำนักประวัติศาสตร์ข้อมูลในด้านนี้ได้แก่:
- OSIsoft:บริษัทนี้มีมานานหลายทศวรรษแล้ว และรวมถึง “ผู้รวมระบบ” หรือไดรเวอร์ที่สามารถรับข้อมูลจากโปรเซสเซอร์ เซ็นเซอร์ หรือฐานข้อมูลได้แทบทุกประเภท
- Factorytalk:Rockwell Automation ผู้นำด้านระบบอัตโนมัติมาเป็นเวลานานได้ผลิตนักประวัติศาสตร์ข้อมูลของตนเองชื่อ Factorytalk เพื่อช่วยลูกค้าในการรวบรวมข้อมูลจากโปรเซสเซอร์ของเครื่อง
- Aveva:เดิมชื่อ Wonderware นักประวัติศาสตร์ AVEVA สัญญาว่าจะให้ "การเข้าถึงแบบเปิด" แก่ข้อมูลเครื่อง เช่น ข้อมูลกระบวนการ การเตือน เหตุการณ์ และอื่นๆ
- สัญลักษณ์:ผู้เล่นรายเล็กในตลาดนักประวัติศาสตร์ข้อมูล ผู้ผลิต Iconics สัญญาว่าจะให้ "การเก็บถาวรด้วยความเร็วสูง" เพื่อให้ความละเอียดของข้อมูลที่จัดเก็บตรงกับสิ่งที่เกิดขึ้นในเครื่อง
ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เหล่านี้เกือบทั้งหมดมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ร่วมกับโซลูชันนักประวัติศาสตร์ข้อมูล การเลือกโซลูชันการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสำหรับโรงงานผลิตของคุณนั้นขึ้นอยู่กับผู้ควบคุมที่คุณใช้ วิธีที่คุณต้องการจัดเก็บข้อมูล และจำนวนเงินที่คุณยินดีจ่าย
การแสดงข้อมูลเป็นภาพ
เครื่องมือยอดนิยมสำหรับการรวบรวม วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลทางธุรกิจคือ Microsoft PowerBI
PowerBI เป็นเครื่องมือสร้างภาพอันทรงพลังที่นำเสนอโดย Microsoft ที่ให้คุณนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ มากมาย จากนั้นคุณสามารถแบ่งและแบ่งข้อมูลออกเป็นแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิแท่ง กราฟเส้น ตาราง และอื่นๆ อีกมากมาย
ความสามารถในการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ช่วยให้คุณค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน นี่คือความมหัศจรรย์ของการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ ให้ความสามารถในการรับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนเครื่องมือที่ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
PowerBI ไม่ใช่แอปเดียวที่มีความสามารถในการจัดการและแสดงข้อมูลในลักษณะนี้ อันที่จริงมีตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับเครื่องมือประเภทนี้เท่านั้น
เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลชั้นนำในปัจจุบัน ได้แก่:
- Metabase:โซลูชันโอเพนซอร์ซ (ฟรี) ที่ทำให้คนในองค์กรของคุณ "ถามคำถามและเรียนรู้จากข้อมูล"
- Tableau:แพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลยอดนิยมที่ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย มีการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ มากมาย
- Whatagraph:เป็นที่นิยมในหมู่เอเจนซีการตลาดเพราะสร้างรายงานที่เข้าใจง่ายได้ง่าย เครื่องมือนี้มีการสร้างรายงานอัตโนมัติและสามารถส่งอีเมลถึงใครก็ได้โดยอัตโนมัติ
- JasperReports:นี่เป็นอีกหนึ่งโซลูชันการรายงานแบบโอเพนซอร์ส พลังมาจากความสามารถในการส่งออกรายงานในรูปแบบต่างๆ เช่น เอกสารที่พิมพ์ PDF และรายงานทางเว็บ
ตัวเลือกที่คุณตัดสินใจเลือกนั้นขึ้นอยู่กับการลงทุนที่คุณหรือองค์กรของคุณต้องการจริงๆ โชคดีที่มีตัวเลือกโอเพนซอร์ซที่ยอดเยี่ยมมากมายหากคุณต้องการเริ่มต้น
การทำเหมืองข้อมูล
เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ที่ทรงพลังที่สุดอย่างหนึ่งคือสิ่งที่เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูล
การทำเหมืองข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อดึงรูปแบบและแนวโน้มออกจากข้อมูลจำนวนมากเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต
แอปพลิเคชันที่สามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติการขุดข้อมูลนั้นมีความเชี่ยวชาญสูงและมักจะต้องปรับแต่งให้เข้ากับแอปพลิเคชันหรือสถานการณ์ในมือ
ประเภทของการวิเคราะห์การขุดข้อมูลประกอบด้วย:
- Exploratory Data Analysis (EDA):สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการค้นหารูปแบบในข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มใหม่หรือเรียนรู้ข้อมูลใหม่
- การวิเคราะห์ข้อมูลยืนยัน (CDA:สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดเพื่อลองและพิจารณาว่าสหสัมพันธ์ที่น่าสงสัยนั้นเป็นจริงหรือไม่
เครื่องมือซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลชั้นนำบางตัวในตลาดปัจจุบัน ได้แก่:
- Rapid Miner:ระบบวิเคราะห์การคาดการณ์แบบโอเพนซอร์สที่ยอดเยี่ยมซึ่งเขียนด้วยภาษาจาวา มีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการขุดข้อความ
- Sisense:ซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ที่ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อธุรกิจอัจฉริยะ พร้อมความสามารถในการขยายขนาดสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ประกอบด้วยโมดูลการรายงานที่ยอดเยี่ยม
- Oracle:หนึ่งในชื่อชั้นนำในอุตสาหกรรมข้อมูล Oracle นำเสนอคุณลักษณะการทำเหมืองข้อมูลภายใน SQL ที่ช่วยให้องค์กรใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Oracle
- IBM Cognos:ซอฟต์แวร์นี้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุแนวโน้มที่สำคัญ สามารถใช้เพื่อสร้างรายงานสำหรับผู้บริหารหรือผู้อื่นได้
- SAS:Statistical Analysis System (SAS) ชื่อดังอีกชื่อหนึ่งในอุตสาหกรรมข้อมูลได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อขุด จัดการ และแม้กระทั่งอัปเดตข้อมูลตามผลการวิเคราะห์
อย่างที่คุณเห็น การวิเคราะห์ข้อมูลมีหลายแง่มุม และเครื่องมือที่คุณต้องใช้นั้นขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณหวังว่าจะเรียนรู้จากข้อมูลนั้นจริงๆ
ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ข้อมูลยังคงดำเนินต่อไปทุกปี และบริษัทหรือองค์กรใดๆ ที่หวังว่าจะเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมต้องคอยติดตามว่าเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใดบ้างที่พร้อมใช้งานและใช้งานอย่างเต็มศักยภาพ
