ข้อมูลคือการผสมผสานระหว่างข้อมูลและความรู้ ทรัพยากรมีค่าที่แตกต่างจากทุกอย่าง ที่ต้องขุดเจาะ กรอง และนำไปใช้ประโยชน์
วันนี้ข้อมูลเป็นสิ่งเดียวที่เชื่อมโยงโลกทั้งใบ ข้อมูลเติบโตเร็วมาก นักวิจัยและอาจารย์เทคโนโลยีจำนวนมากกำลังหาทางจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
และนี่คือจุดที่ SAS อาจกลายเป็น "เอซ" สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและปฏิวัติภาคีนี้
SAS คืออะไร?

แหล่งที่มา: sas
SAS ย่อมาจาก Statistical Analysis System เทคโนโลยีใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางการเงิน เป็นการรวมของ Business Intelligence (BI), Visualization, Analytics, Data และ Framework
SAS เป็นซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์สำหรับสร้างกราฟ เขียนรายงาน และวิเคราะห์ข้อมูล จัดเก็บและเรียกข้อมูล ปรับเปลี่ยนข้อมูล และสร้างรายงาน เข้าถึงข้อมูลทุกรูปแบบได้ จัดการข้อมูลด้วยการเขียนโปรแกรม SAS ขั้นสูง ทำให้การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
อ่านเพิ่ม: Big Data Analytics: ทีมการตลาดใช้เข้าใจลูกค้าอย่างไร
ทำไมต้องเลือก SAS?
SAS ไม่ใช่แค่ระบบวิเคราะห์สถิติอันดับหนึ่ง แต่เป็นระบบที่โดดเด่นสำหรับกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในฐานข้อมูล คำนวณได้ทั้งสถิติง่ายและซับซ้อน องค์กรพาณิชย์และรัฐบาลใช้ SAS วิเคราะห์ข้อมูลและขยายธุรกิจ
มีอินเทอร์เฟซ Point-and-Click สำหรับผู้ไม่ใช่เทคนิค และมีตัวเลือกการเขียนโปรแกรมขั้นสูง คือภาษา SAS สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนและจัดการข้อมูลขั้นสูง
พื้นที่การใช้งานหลัก
SAS ใช้รวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย ด้วยการเขียนโปรแกรม SAS สามารถรวมชุดข้อมูลหลายชุดโดยอิงตัวแปรหลัก (Key Variables) ได้ ให้บันทึกและตารางจำนวนการสังเกต สร้างชุดข้อมูลไม่มีโครงสร้าง ใช้ฟังก์ชันหลายอย่างจัดเรียงและจัดการข้อมูล เก็บข้อมูลที่ตำแหน่งหมายในฐานข้อมูล
เปรียบเทียบ SAS กับระบบอื่นๆ
มีระบบหลายตัวคล้าย SAS แต่นักออกแบบสร้างระบบที่เหนือกว่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนและพื้นฐาน เพราะแยก Analytics ออกจาก Data Management ชัดเจน และดำเนินการทั้งสองอย่างมีประสิทธิภาพ
หลายระบบสร้างขึ้นสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลข แต่ SAS สร้างสำหรับค่าวันที่/เวลา และค่าตัวอักษร (Character Values) ด้วย มีรูปแบบวันที่/เวลาและตัวอักษรของตัวเอง ระบบอิสระจากระบบปฏิบัติการที่รันอยู่
แอปพลิเคชันของ SAS

องค์กรการเงินและธนาคารหลายแห่งใช้ SAS จัดการข้อมูล มาดูแอปพลิเคชันที่ใช้ SAS:
- อุตสาหกรรมเภสัชกรรม: สร้างรายงานคลินิกล
- โซลูชันป้องกันฉ้อโกงสำหรับบริการทางการเงิน
- ผลิตภัณฑ์ Visual Analytics ของ SAS อาจใช้ในเกมในอนาคต
- รัฐบาลหลายประเทศใช้คำนวณภาษี/รายได้ และตรวจสอบทุจริต
- Life Sciences ใช้ SAS ติดตามเหตุการณ์เรียลไทม์ รวมถึงการป้องกันและความมั่นคง
หากคุณมุ่งเป็น Data Analyst ควรเรียน SAS หาศูนย์ฝึกอบรมที่ได้รับการรับรองใกล้บ้าน
หวังว่าบล็อกนี้จะมีประโยชน์ กรุณาคอมเมนต์และให้ฟีดแบ็กด้านล่าง