ข้อมูลกำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยความเร็วและขนาดใหญ่ที่เราไม่เคยจินตนาการได้ มีการระบุว่าข้อมูลมีค่ามากกว่าน้ำมัน แต่เรารู้ว่ามันไม่สามารถขับรถให้คุณได้ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมันมีข้อมูลทางการเงินและธุรกิจที่เป็นความลับ ข้อมูลจึงกลายเป็นสินค้าที่มีค่าที่สุดสำหรับนิเกมและอุดมการณ์ของอุตสาหกรรม สำหรับการจัดการและจัดการข้อมูลนี้ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นสิ่งจำเป็น
การวิเคราะห์ข้อมูลทำงานบนอัลกอริทึมการสร้างแบบจำลองพยากรณ์ (predictive modelling) ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์รักษาข้อมูลในบันทึกและรูปแบบที่มีโครงสร้าง การวิเคราะห์สำคัญสำหรับการลดต้นทุนและการตัดสินใจที่ดีกว่าและรวดเร็วยิ่งขึ้น ดังนั้น นี่คือเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้กันมากที่สุดและดีที่สุดที่ใช้ใน business intelligence และ data mining มาดูรายการกัน:
1. R
R เป็นทั้งภาษาโปรแกรมมิ่งและซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์และแสดงข้อมูล (visualization) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์โอเพนซอร์สที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการส่วนใหญ่
R มีแพ็กเกจในตัว (inbuilt packages) และอนุญาตให้คุณเรียกดูแพ็กเกจต่างๆ และมีสื่อกลางที่ยอดเยี่ยมในการจัดโครงสร้างข้อมูล R programming มาพร้อมความสามารถทางกราฟิกที่ทรงพลัง ที่เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์
R สามารถจัดการเครื่องมือหลายอย่างเพื่อนำเข้าข้อมูล เช่น SPSS, SAS, ไฟล์ CSV และสามารถนำเข้าข้อมูลโดยตรงจากฐานข้อมูลอย่าง Oracle, MySQL, Microsoft Excel, Microsoft Access และ SQLite
2. Tableau
Tableau เป็นเครื่องมือ business intelligence และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใครก็สามารถใช้เพื่อสร้างการแสดงภาพ (visualizations) เช่น กราฟและแผนภูมิ นี่ช่วยในการแยกแยะรูปแบบและแนวโน้มของข้อมูลเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น ช่วยแสดงข้อมูลได้ทั้งมิติ 2D และ 3D
Tableau ตอนนี้ให้วิธีที่เรียบง่ายแต่อย่างมีประสิทธิภาพในการรองรับฐานข้อมูลและรวมข้อมูลจากหลาย worksheet ในสมุดงาน Excel เดียว
ผู้สร้าง Tableau ได้ทำให้เครื่องมือเรียบง่ายและไม่พยายามท่วมท้นคุณด้วยฟังก์ชันที่ซับซ้อนมากเกินไป มันเสนอความสามารถในการแสดงภาพและจัดการข้อมูลที่มีอยู่แล้วได้เช่นกัน
3. SAS
SAS เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เชิงพาณิชย์เสมอมา เสนอฟังก์ชันทางสถิติอาเรย์กว้างขวางเพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) มี graphical user interface ที่ดีสำหรับผู้ใช้เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและง่าย
ด้วยซอฟต์แวร์ SAS คุณยังเขียนโค้ดในภาษาอื่นๆ ได้ เช่น python และ SQL SAS ถูกใช้ในการท่องเที่ยวและการรับประทานอาหาร สุขภาพ และโครงการรัฐบาล เมื่อคุณได้รับการรับรอง SAS คุณจะสามารถอ่าน จัดการ เข้าถึง และจัดการข้อมูลได้
นี่คือโมดูลที่เพิ่มเข้ามาใหม่ๆ ของ SAS: SAS analytics for IOT, SAS Anti-Money Laundering, และ SAS Analytics Pro for Midsize Businesses
4. QlikView
QlikView เป็นแอพพลิเคชัน business intelligence สำหรับ guided analytics เครื่องมือนี้ช่วยจัดโครงสร้างข้อมูลพร้อมข้อมูลเชิงลึกและความรู้เกี่ยวกับทุกด้าน QlikView ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีที่ได้รับสิทธิบัตร ที่เปิดใช้งานฟีเจอร์หลายอย่างที่จำเป็นสำหรับการสร้างรายงานที่เพิ่มประสิทธิภาพจากข้อมูล
QlikView มีฟังก์ชันในตัว (in-built functions) มากมาย ที่สามารถนำไปใช้กับข้อมูลที่มีอยู่บนระบบของคุณได้ทันที ฟังก์ชันของมันจัดระเบียบอยู่ในหมวดหมู่ต่างๆ และ syntax ของฟังก์ชันจะปรากฏทันทีเมื่อเลือกและใช้
5. KNIME
KNIME เป็นหนึ่งในโซลูชัน open solution ล่าสุดและนำหน้าสำหรับ data analytics และ business intelligence KNIME มาพร้อมโมดูลมากกว่า 1500 ตัว ในการวิเคราะห์ข้อมูล มีส่วนประกอบที่รวมถึง mining, transformation และ loading KNIME ทำทั้งสามฟังก์ชันเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีโครงสร้างมากขึ้น
มันเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล open source การบูรณาการ และการรายงาน KNIME มีพลังในการบูรณาการส่วนประกอบหลายอย่างสำหรับการขุดข้อมูลด้วยเทคโนโลยี modular data pipelining และได้ดึงดูดสายตาของ business intelligence และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
ถ้าคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีแรงบันดาลใจและมองหาเครื่องมือจัดการข้อมูลขององค์กร คุณควรใช้เครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้ เราหวังว่าคุณจะชอบบทความนี้ และสำหรับข้อเสนอแนะ โปรดแสดงความคิดเห็นในส่วนที่กำหนดด้านล่าง
