เทคโนโลยีที่มีการพูดถึงมากที่สุด

เทคโนโลยีมีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง ไม่ว่าจะเป็นการแพทย์หรือการศึกษา ทุกหน่วยงานถูกควบคุมและพัฒนาด้วยเทคโนโลยี แม้ว่าจะมีการปฏิรูปและการพัฒนาครั้งใหญ่ที่ช่วยให้ชีวิตของเราสะดวกสบายขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ปัญญาประดิษฐ์และการศึกษาทางการแพทย์ได้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญบางอย่างในแง่ของเทคโนโลยี นอกเหนือจากนี้ เกือบทุกภาคส่วนมีการพัฒนาเทคโนโลยีของตนเองเพิ่มขึ้นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม หากคุณพูดถึงเทคโนโลยีที่มีการพูดถึงมากที่สุดและเป็นที่นิยม คุณอาจต้องการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูล

วันนี้เราจะมาพูดถึงเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุดซึ่งเกิดขึ้นในปีเพื่อให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น:

1. การเรียนรู้เชิงลึก

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นวิธีการสอนคอมพิวเตอร์ให้ทำในสิ่งที่เป็นธรรมชาติของมนุษย์ มันเหมือนกับการจุดไฟให้มนุษย์อยู่ในคอมพิวเตอร์ที่ควรจะประพฤติตนตามที่มนุษย์ต้องการในสถานการณ์หนึ่งๆ การเรียนรู้เชิงลึกเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติที่สามารถอ่านป้ายหยุดและแยกแยะคนเดินถนนจากเสาไฟ เทคโนโลยีนี้ยังเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของฟีเจอร์การควบคุมด้วยเสียงในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น มือถือ แท็บเล็ต ทีวี และแล็ปท็อป

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จโดยโมเดลคอมพิวเตอร์จะเรียนรู้การดำเนินการจัดหมวดหมู่จากข้อความ รูปภาพ และเสียง แบบจำลองเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลที่ติดฉลากจำนวนมากและสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่มีหลายเลเยอร์ หากคุณกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโมเดลคอมพิวเตอร์เหล่านี้ คุณต้องทราบว่าโมเดล Deep Learning นั้นสามารถควบคุมความแม่นยำที่ทันสมัยได้ และบางครั้งพวกมันยังเกินความแม่นยำและประสิทธิภาพในระดับมนุษย์ด้วยซ้ำ ไม่มีความคลุมเครือว่าทำให้เครื่องจักรมีความน่าเชื่อถือเทียบเท่ากับมนุษย์ในแง่ของการปฏิบัติงานและผลลัพธ์

โมเดล Deep Learning บางครั้งเรียกอีกอย่างว่า Deep neural network เนื่องจากเหตุผลที่วิธีการเรียนรู้ใช้สถาปัตยกรรมของ neural network หากคุณสงสัยว่าทำไมใครๆ ถึงเรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก คุณควรทราบว่าคำว่า "ลึก" หมายถึงจำนวนชั้นที่ซ่อนอยู่ทั้งหมดในเครือข่าย เมื่อเครือข่ายประสาทแบบเดิมประกอบด้วยเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่เพียง 2 – 3 เลเยอร์ การเรียนรู้เชิงลึกอาจมีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่มากถึง 150 เลเยอร์ในบางครั้ง

การทำงานของโมเดล Deep Learning นั้นยอดเยี่ยมมากเพราะมันสอนคุณสมบัติโดยตรงจากข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องแยกคุณสมบัติด้วยตนเอง สิ่งนี้เป็นไปได้เนื่องจากโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม Convolutional neural network (ConvNet หรือ CNN) เป็นหนึ่งในโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ซึ่งรวมคุณสมบัติที่เรียนรู้เข้ากับข้อมูลอินพุต และใช้เลเยอร์ convolutional 2 มิติ นี่คือสิ่งที่ทำให้สถาปัตยกรรมนี้เหมาะสมที่สุดในการประมวลผลข้อมูล 2 มิติ เช่น รูปภาพ

2. ความจริงเสริมและความจริงเสมือน

การเปลี่ยนสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ให้เป็นไปได้คือเทคโนโลยีเหล่านี้ เมื่อพูดถึง Augmented Reality จะเป็นการเปิดช่องทางใหม่ในการสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ของคุณ Augmented Reality หรือ AR ปรับปรุงประสบการณ์ของคุณด้วยการทำให้มันมีความหมายมากขึ้นผ่านความสามารถในการโต้ตอบกับกราฟิกที่สร้างขึ้นโดยเครื่องจักรซึ่งใช้ในการซ้อนทับความเป็นจริง พูดง่ายๆ ก็คือ AR คือเทคโนโลยีที่ใช้กราฟิกคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มสภาพแวดล้อมของคุณ

ใน AR เทคโนโลยีจะสังเกตและใช้สภาพแวดล้อมในชีวิตจริงของคุณเป็นแพลตฟอร์มและสร้างต่อยอด ตัวอย่างเช่น จินตนาการว่าผนังห้องของคุณกลายเป็นจอขนาดใหญ่หรือโต๊ะอาหารของคุณกลายเป็นกระดานผูกขาด ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นจากเทคโนโลยี AR ที่มีความสามารถในการสังเกตและถ่ายทอดวัตถุในชีวิตจริงให้เสมือนจริงบนหน้าจอของคุณ ตัวอย่างยอดนิยมของ Augmented Reality ได้แก่ เกม Pokémon Go และตัวกรอง Snapchat..

ในทางกลับกัน Virtual Reality หรือ VR เป็นเทคโนโลยีที่มีอำนาจในการสร้างโลกเสมือนจริงของตัวเองเพื่อช่วยให้คุณสื่อสารได้ เทคโนโลยี VR กำหนดให้คุณต้องสวมอุปกรณ์อย่างหมวกนิรภัย VR หรือแว่นตา VR เพื่อให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในโลกเสมือนจริงที่สร้างขึ้น ความจริงเสมือนมีความสามารถมากพอที่จะทำให้คุณยิ่งใหญ่โดยกระตุ้นการได้ยินและการมองเห็นของคุณเป็นหลัก ทำให้คุณเชื่อว่าคุณกำลังอยู่ในสภาพแวดล้อมที่แสดงให้คุณเห็น

แม้ว่าจะมีความแตกต่างมากมายระหว่าง Augmented Reality และ Virtual Reality อย่างไรก็ตาม ข้อเท็จจริงทั่วไปประการหนึ่งระหว่างพวกเขาคือทั้งสองใช้เทคโนโลยีเดียวกันเพื่อให้บริการคุณด้วยประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น การติดตามศีรษะคือการเคลื่อนไหวหลักที่ทั้งคู่ติดตามเพื่อกำหนดการเคลื่อนไหวที่แท้จริงของคุณ เท่าที่เกี่ยวข้องกับพลังการประมวลผล Augmented Reality ใช้พลังการประมวลผลน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ Virtual Reality เนื่องจากไม่จำเป็นต้องสร้างสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

3. ตัวเร่งกราฟิก 

ตัวเร่งกราฟิกคือชิปเซ็ตไมโครอิเล็กทรอนิกส์ที่ต่อกับเมนบอร์ดของคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้รับการตอบสนองที่ดีขึ้นและเร็วขึ้นในการโหลดรูปภาพ จากนั้น ชิปเซ็ตนี้จะต่อเข้ากับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถออฟโหลดการรีเฟรชและการส่งภาพไปยังหน้าจอแสดงผลของคุณและการคำนวณภาพเอฟเฟกต์พิเศษ 3 มิติและ 2 มิติ ตัวเร่งความเร็วกราฟิกตามชื่อที่ระบุ เร่งกระบวนการแสดงภาพบนหน้าจอของคุณ ทำให้สามารถรับเอฟเฟกต์ที่ไม่มีทางเป็นไปได้

เพื่อให้เข้าใจดี คุณอาจยกตัวอย่างเกมที่ต้องการการกระทำที่โดดเด่น ถ่าย. หากชิปเซ็ตของคุณไม่สามารถโหลดได้ ภาพโต้ตอบเหล่านี้บนหน้าจอของคุณ คุณจะไม่สามารถตอบสนองกับเกมได้ทันเวลา เพื่อเร่งกระบวนการโหลดภาพเหล่านี้บนหน้าจอของคุณ ชิปเซ็ตตัวเร่งกราฟิกจะใช้ในคอมพิวเตอร์ ในปัจจุบัน คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลส่วนใหญ่ได้รับการปรับให้เข้ากับตัวเร่งความเร็วกราฟิกเหล่านี้ ซึ่งมอบประสบการณ์การเล่นเกมที่ดียิ่งขึ้นให้กับคุณ สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Accelerator ทุกตัวมีอินเทอร์เฟซโปรแกรมแอปพลิเคชันหรือ API ให้

โดยรวมแล้ว เทคโนโลยีเติบโตขึ้นเรื่อยๆ และในอนาคต คุณอาจพบว่าเทคโนโลยีปัจจุบันล้าสมัยในบางช่วงเวลา แต่การศึกษาในปัจจุบันและความพยายามในการพัฒนาการประยุกต์ใช้ความรู้ทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะในภาคส่วนต่าง ๆ จะต้องได้รับการชื่นชม หากไม่มีเทคโนโลยีในปัจจุบัน คุณจะไม่สามารถคิดไปไกลกว่านี้ได้ หากคุณรู้จักเทคโนโลยีที่น่าสนใจซึ่งอาจช่วยมนุษย์ได้ โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง